Qwen2.5-Coder是最新发布的代码特定的Qwen系列大型语言模型，之前被称为CodeQwen。这一版本在许多方面进行了显著改进，尤其是在代码生成、代码推理和代码修复能力上，表现更为出色。同时，它为现实世界应用（例如代码代理）提供了更加全面的基础。Qwen2.5-Coder不仅增强了编程能力，还保持了其在数学和一般能力方面的优势。这种技术的演进重大地推动了人工智能在编程领域的应用，让开发者能够更高效地完成任务。如果您想了解其评估结果，欢迎访问Qwen 2.5 Coder的博客，获取更多详细信息。
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Qwen2.5 72B Instruct
huggingface.co/Qwen
阿里巴巴通义千问团队开源的720亿参数大型语言模型，在知识储备、代码生成、数学推理、指令遵循等方面大幅提升，支持128K上下文和29种语言，是处理复杂任务的强大选择。
Qwen2.5-Coder-32B
qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family
阿里巴巴千问代码专用模型，在 5.5 万亿 tokens 上训练支持 92 种编程语言，HumanEval 得分 85%，在代码生成和修复上媲美 GPT-4o。
CodeLlama 34B Instruct
www.llama.com
Code Llama 是基于 Llama 2 构建的，擅长代码补全、处理大规模输入上下文，并能够在没有事先训练的情况下遵循各种编程任务的编程指令。
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