通义千问全部工具（共 21 款）
- NInferNInfer 是 Apache-2.0 的 C++/CUDA 推理引擎，面向单张 RTX 5090 上的指定 Qwen 权重，提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的本地 API。
- Qoder阿里巴巴的 AI IDE。连续包月 Lite $10、Pro $20、Pro+ $60、Ultra $200。用量按 Auto credits 扣，不是永远免费。
- Qwen Code阿里开源 CLI。
- DFlash 2Inco AI 的 Apache 2.0 块扩散推测解码草稿模型。2026-08-18 发布，覆盖 Qwen3.8-27B 与 Muse Glimmer。
- KAT-Coder V2.5Kwaipilot 开源智能体编程模型：35B MoE、每 token 激活 3B，基于 Qwen3.6 基座，Apache 2.0 协议，原生 262K 上下文，PinchBench 工具调用榜首。
- Qwen-Drive-1.0-4BQwen-Drive-1.0-4B 是阿里 Apache-2.0 的驾驶视觉语言模型，把三维感知、VQA 和运动规划放在同一套权重里。
- Qwen-VL上一代阿里 Qwen-VL 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 默认大规模视觉语言模型，也不是当前 LVLM。
- Qwen2.5 72B Instruct上一代 Qwen2.5 72B Instruct 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年最新系列。
- Qwen2.5-72B上一代通义千问稠密大模型。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年压过 Llama-3-405B 的皇冠。
- Qwen2.5 Coder 32B Instruct上一代 Qwen2.5-Coder 32B Instruct 快照。活编码路径是 Qwen3.8 Coder。不是最新系列。
- Qwen2.5-Coder-32B上一代通义代码专用模型快照。活编程路径已经是 Qwen3.8 Coder。不是 85% HumanEval 普查。
- Qwen2-VL 72B Instruct上一代 Qwen2-VL 72B Instruct 快照。活路径已经是 Qwen3.8。不是 2024 视觉语言王冠。
- Qwen3.8-2.4T-A95B阿里巴巴旗舰 2.4T MoE 模型，激活参数 95B，1M token 上下文，原生多模态输入，PaperBench 与 OSWorld 全球登顶，史上最大的 Qwen 模型。
- Qwen3.8-27B阿里巴巴开源的 27B 稠密模型，Qwen3.8-Max 的配套稠密版本，Apache 2.0 协议，支持图文多模态输入，面向本地部署与小批量推理。
- Qwen3.8-Flash-Next阿里通义千问公开的 Qwen4 架构预览：125B 多模态 MoE、每 token 仅激活 6B，外加 51B N-gram 词表，原生 262K 上下文，输入定价 $0.16/百万 token。
- Qwen3.8-Max阿里 2.4T 参数开源旗舰：95B 激活的 MoE，原生文本/图片/视频输入，1M 上下文，输入 $2 / 输出 $6 每百万 token。
- Qwen3-VL-Embedding上一代 Qwen3-VL 嵌入快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的最新多模态嵌入王冠不当普查。
- Qwen3-VL-Reranker上一代 Qwen3-VL 重排序快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的前沿多模态重排序王冠不当普查。
- QwQ-32B-Preview上一代 QwQ-32B-Preview 快照。leftover 2024 年 11 月推理器。旧的 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB 普查。
- Swift-Qwen3.8-27BSwift-Qwen3.8-27B 是 UkisAI 基于 Qwen3.8-27B 的高效推理微调，思考 token 约少 58%，分数损失不到 1%。
- WeMM-Embedding腾讯微信视觉团队推出的通用多模态嵌入模型家族（2B/4B/9B），基于 Qwen3.5。文本、图像、视频与视觉文档统一映射到 L2 归一化空间。Apache 2.0。
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Kwaipilot 开源智能体编程模型：35B MoE、每 token 激活 3B，基于 Qwen3.6 基座，Apache 2.0 协议，原生 262K 上下文，PinchBench 工具调用榜首。
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