食物数据库查询
来自 Claude-Ally-Health 的食物营养数据库查询工具,提供对数千种食物的详细营养信息访问。该工具整合了综合的食物营养数据库,支持快速查询食物的卡路里、宏量营养素、维生素和矿物质等详细信息,为膳食计划和营养管理提供可靠的数据支持。
核心功能
按名称搜索食物:通过食物名称快速搜索数据库中的食物条目,支持中英文搜索和模糊匹配。覆盖常见食材、加工食品、餐厅菜品等多种食物类型。
详细营养成分:提供完整的营养信息,包括卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等宏量营养素,以及维生素、矿物质等微量营养素的详细含量。数据来源可靠,适合精确的营养计算。
份量大小信息:提供标准份量和常见份量的营养数据,支持自定义份量计算。帮助用户准确估算实际摄入的营养量,避免因份量误差导致的营养计算偏差。
食物对比工具:支持多个食物的营养成分并排对比,帮助用户在相似食物中选择更健康的选项。这对于制定健康饮食计划和食物替换非常有用。
膳食计划辅助:为膳食计划提供数据支持,帮助用户设计符合营养目标的饮食方案。支持按营养需求筛选和推荐食物。
适用场景
膳食计划:为减重、增肌、健康饮食等不同目标制定科学的膳食计划。通过查询食物营养信息,设计符合营养需求的饮食方案。
卡路里计数:精确追踪每日卡路里摄入,支持体重管理目标。详细的营养数据帮助用户准确计算热量摄入。
营养追踪:监测宏量营养素和微量营养素的摄入情况,确保营养均衡。识别营养不足或过量的问题。
饮食管理:为糖尿病、高血压等慢性病患者提供饮食管理支持。通过营养数据选择适合的食物,控制疾病相关指标。
应用价值
食物数据库查询工具为用户提供了可靠的营养数据支持,解决了日常饮食管理中"不知道食物营养成分"的问题。通过准确的营养信息,用户可以做出更明智的饮食选择,实现健康饮食目标。
该工具特别适合需要精确控制营养摄入的用户,如运动员、减重人群、慢性病患者等。配合 Claude-Ally-Health 的其他健康追踪工具使用,可以建立完整的营养管理体系。
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营养分析器
github.com/huifer/Claude-Ally-Health
分析营养数据、识别饮食模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。
AI健康分析器
github.com/huifer/Claude-Ally-Health
AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险,并提供个性化建议和智能问答功能。
紧急医疗信息卡
github.com/huifer/Claude-Ally-Health
生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。提取关键健康数据(过敏、用药、疾病、植入物),支持多格式输出(HTML、JSON、文本、二维码),用于急救或快速就医。
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