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Humanizer

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Humanizer 是 MIT 许可的智能体技能,按维基百科《AI 写作痕迹》的 35 条模式改写 AI 腔,但不改事实。

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查看替代方案

Humanizer 是可加载的智能体技能,把听起来像 AI 的文本改写成更像人写的,同时不改主张。仓库 blader/humanizer 使用 MIT,创建于 2026-01-18。2026-09-06 GitHub 显示约 43,874 star3,670 fork。仓库主页是 skills.sh/blader/humanizer。本周 r/PromptEngineering 在讨论维基百科《AI 写作痕迹》清单类技能;Humanizer 是这条谱系里 star 最高的实现,不是 YouMind 市场里的 Skill。

若要搞清 SKILL.md 怎么加载,看 Claude Skills;若要写技能本身的元技能,看 Writing Skills;若草稿是论文,看 Scientific Writing

核心功能

  • 35 条维基模式:README 把夸大意义、套话词、"不是 X 而是 Y"、破折号滥用、聊天机器人残留、填充语等映射成改前/改后例子。来源:Wikipedia: Signs of AI writing
  • 事实不动:姓名、数字、日期、引语、文献必须来自原文或作者。技能不允许编造。
  • 声音匹配:贴 2–3 段你自己的文字,Humanizer 跟样本走,而不是默认文风。
  • 认文件:指向 Markdown 时只改散文,代码、数据、frontmatter 和链接目标不动。
  • 跨智能体安装npx skills add blader/humanizer --global、Claude Code 插件市场,或把 SKILL.md 拷进技能目录。README 写到 2.11.2。

限制:以英语为主。好几项检查(尤其是破折号频率)不好直接搬到其他语言。零破折号、零对比句的改写照样可能假。

适用场景

  • 要发博客、文档或社交文案的人,看得见 AI 痕迹,想要一次静默自检。
  • 已经会加载技能的 Claude Code / Codex / Cursor 用户,想对文件跑 /humanizer
  • 编辑:需要智能体先给出第一稿和短评,再出终稿。

定价方案

GitHub,2026-09-06。

部分 价格 第一方页面说明
humanizer $0 MIT。约 43,874 star。
宿主智能体 以该产品为准 Claude Code、Codex、Cursor 或任意技能加载器。

同一维基谱系里还有更小的 MIT 清单 Avinashricky211/writ(当天约 20 star)。目录里收 Humanizer。

快速开始

  1. 打开 github.com/blader/humanizer,读 SKILL.md
  2. npx skills add blader/humanizer --global 安装,或拷进智能体技能目录。
  3. 对粘贴文本跑 /humanizer,或让它改写某个文件路径。
  4. 还需要加载器文档时,看 Claude Skills

第一方资料:Humanizer README

常见问题

它是检测 AI,还是改写?

改写。这是自检清单,不是 AI 检测分数。

会不会编造旅行日期或引语?

README 说不会。缺的细节该问,不该编。

和 YouMind Skills 一样吗?

不一样。这是给编程智能体的 SKILL.md。YouMind Skills 活在 YouMind 里。

替代方案

使用技巧

  1. 引用 2026-09-06 核对的 43,874 star、MIT 和 35 条模式。
  2. 在乎文风就给写作样本。
  3. 不要把一次干净的 Humanizer 当成「从未用过 AI」的证明。

总结

Humanizer 是约 4.3 万 star 的 MIT 技能,把维基百科的 AI 写作痕迹当成改写清单。从 github.com/blader/humanizer 开始,再判断 Claude Skills 是否已经覆盖你怎么加载技能。

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