科学同行评审
用建设性、严格评估来评估科学手稿的系统流程。
何时使用
- 为期刊进行手稿同行评审
- 评估资助提案和研究申请
- 评估方法论和实验设计严谨性
- 审查统计分析和报告标准
- 评估可重复性和数据可用性
- 检查报告指南合规性(CONSORT、STROBE、PRISMA)
- 提供建设性反馈
核心评估领域
- 方法论:实验设计、样本量、对照
- 统计:适当的测试、功效分析、效应量
- 可重复性:数据可用性、代码共享、协议
- 伦理:IRB 批准、知情同意、利益冲突
- 报告标准:CONSORT、STROBE、PRISMA 合规性
相关资源
venue-templates skill 为不同场所(Nature/Science、Cell Press、医学期刊、ML 会议)提供审稿人期望。
评论
还没有评论。成为第一个评论的人!
相关工具
Scientific Critical Thinking Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
系统性评估研究严谨性 - 使用 GRADE 和 Cochrane ROB 评估方法论、实验设计、统计有效性、偏倚、混杂和证据质量。
Skills
Scientific Writing Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
使用 IMRAD 结构、正确引用、图表和报告指南编写研究手稿的核心 Skill。
Skills
Scholar Evaluation Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
应用 ScholarEval 框架系统性评估学术作品 - 跨研究质量维度的综合分析与结构化评分和反馈。
Skills
相关洞察
Skills + Hooks + Plugins:Anthropic 如何重新定义 AI 编程工具的扩展性
深入解析 Claude Code 的 Skills、Hooks 和 Plugins 三位一体架构,探讨为什么这种设计比 GitHub Copilot 和 Cursor 更先进,以及它如何通过开放标准重新定义 AI 编程工具的扩展性。
Claude Skills 完全指南 - 十大必备 Skills 详解
深入解析 Claude Skills 扩展机制,详细介绍十大核心技能及 Obsidian 集成,帮助你打造高效的 AI 工作流

Obsidian + Claude Skills:真正让你的知识管理效率起飞
真正让 Obsidian 起飞的,不只是接入 Claude,而是接入一整套「Claude Skills」。