LangChain Cloud，用于追踪、评测和部署。Plus 每席 $39，Startup 每月 $1,400，LangSmith Engine 每月 $2,000。

开源 LLM 追踪与评测。Cloud Hobby 为 $0，Core 每席 $29，Pro 每席 $199，含额之外按用量另计。

NVIDIA 开源 LLM 漏洞扫描器，数十个插件与数千条提示，探测越狱、提示注入与数据泄露，是模型与智能体安全测试的行业标准起点。

NVIDIA 开源可编程护栏工具包，用 Colang 流为 LLM 对话应用定义输入、对话、检索与输出护栏，防护越狱与提示注入。

HuggingFace提供的模型评估框架，包含标准评估指标、自定义指标创建、基准对比、结果可视化和性能追踪功能，帮助开发者全面评估AI模型质量并持续优化系统性能。

调度代码审查 subagent 在问题级联前捕获 - 尽早审查，经常审查。

Claude Scientific Writer的科学同行评审Skill，系统评估手稿的方法论、统计分析、可重复性、伦理标准和报告规范(CONSORT、STROBE、PRISMA)，提供建设性反馈，适用于期刊审稿和资助提案评估。

应用 ScholarEval 框架系统性评估学术作品 - 跨研究质量维度的综合分析与结构化评分和反馈。

系统性评估研究严谨性 - 使用 GRADE 和 Cochrane ROB 评估方法论、实验设计、统计有效性、偏倚、混杂和证据质量。