文献综述

Literature Review 是 K-Dense 开源项目 Claude Scientific Writer（MIT）中的 Skill，用于系统综述、范围综述，以及论文或学位论文的文献综述章节。当前 1.5 版会检索多个来源，按主题筛选和综合，核验引用，并输出 Markdown 和 PDF。

核心功能

• 七个阶段：规划与界定范围、系统检索、先标题摘要再全文的筛选（记录数量用于 PRISMA 流程图）、数据提取与质量评价、综合分析、引用核验、生成文档。
• 检索工具：主力是 Parallel web Skill 的 parallel-cli search，可用 --include-domains 聚焦学术网站，用 parallel-cli extract 读取候选页面；gget（PubMed、bioRxiv）、bioservices 等数据库 Skill 覆盖专业来源。Skill 要求至少检索三个数据库。
• 内置脚本：verify_citations.py 核验 DOI 并格式化引用，search_databases.py 去重和整理检索结果，generate_pdf.py 通过 Pandoc 和 LaTeX 把 Markdown 转成 PDF。
• 引用格式：references/citation_styles.md 提供 APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE 格式说明，assets/review_template.md 是完整的综述模板。
• 默认配图：Skill 仍要求加入一到两张生成的图，例如用 Scientific Schematics 画 PRISMA 流程图。

适用场景

• 每条检索式和检索日期都要可复现的系统综述或范围综述。
• 按主题而不是逐篇罗列来组织的学位论文相关工作章节。
• 写基金申请前，快速摸清研究现状、找出研究空白。

定价与获取

Skill 本身免费（MIT）。Parallel 检索需要 Parallel 账号（parallel-cli login 或 PARALLEL_API_KEY），生成配图可选用 OPENROUTER_API_KEY，费用由这些服务计费。输出 PDF 需要 Pandoc 和 LaTeX 发行版。

快速开始

1. 在 Claude Code 中安装插件：/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer，然后 /plugin install claude-scientific-writer。
2. 安装检索 CLI：uv tool install "parallel-web-tools[cli]"，再运行 parallel-cli auth。
3. 运行 python scripts/generate_pdf.py --check-deps，然后给出明确的纳入和排除标准，让 Claude 开始综述。

局限：检索覆盖面取决于检索式和所用数据库，付费墙后的全文可能拿不到。做正式系统综述时，Skill 本身也建议由两位研究者独立筛选。

常见问题

它和 Research Lookup 有什么区别？

Research Lookup 为稿件整理一份经核验的证据包；Literature Review 则额外包括方案、筛选、排除理由和质量评价，面向 PRISMA 风格的综述。

它会检查参考文献是否真实存在吗？

会用脚本核验 DOI，但 Skill 仍要求人工确认每个来源确实支持对应论断。

替代方案

• NotebookLM：Google 的笔记工具，可针对你上传的资料提问。
• Perplexity AI：带引用的快速网络问答，但没有综述方案。
• Citation Management Skill：提取和校验 BibTeX，可与本 Skill 配合使用。

总结

Literature Review 适合需要在 Claude Code 里走一套有记录、可复现综述流程的研究者。它依赖付费检索和可选的图像 API，也不能替代人工筛选。更多科研工具见 Skills 分类。