DeepSeek V4 Pro 0813 の代替ツール

DeepSeek公式の小型エージェントモデル。284B総計/13BアクティブのMoE、100万トークンコンテキスト、MITオープンウェイト、DSpark投機デコード、100万トークンあたり$0.14/$0.28の料金。

DeepSeek-V4.1-Flash は MIT の 552B マルチモーダル MoE で、プリフィル 8B・デコード 16B 活性化、1M コンテキスト、KV キャッシュは V4-Flash の約 1/4。

DeepSeek V4 は、DeepSeek のフラッグシップ AI モデルの次世代版であり、V3 の成功を基盤に、推論能力、マルチモーダル理解、エージェントベースのインタラクションの向上が期待されています。

Agnes-3.0-Flash Preview は Apache-2.0 の 33B マルチモーダル公開重みで、コンテキスト 262k。プロプライエタリ API とは別チェックポイントです。

BAAI の 27B オープンウェイト エージェントモデル。コーディング・ML エンジニアリング・ディープリサーチで提案・測定・反省・改訂を繰り返す、262K コンテキスト。

Anthropic の最上位 Opus モデル。1M トークンのコンテキストと調整可能な思考強度を備え、Opus 4.8 と同じ価格で Fable 5 に迫る性能を発揮。エージェントと長期コーディング向け。

以前の DeepSeek V2.5 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のチャット+コーダー既定ではない。

以前の DeepSeek V3 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。GPT-4o / Claude 3.5 のセンサスではない。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp は V4 初のマルチモーダル実験。Flash に視覚モジュールを足した MIT 重みで、約 305B パラメータ。

Zhipu AIが提供するオープンソースの多言語マルチモーダル対話モデルで、高度な思考能力、優れたコーディング性能、強化されたUI生成機能を備えています。

OpenAI GPT-6 Luna。GPT-6 で最も安い tier。100万トークン $0.10/$0.50、105万トークンのコンテキスト、推論強度は max まで。

SpaceXAI の Grok 4.7 はコーディングとエージェント向けの旗艦。50 万トークンのコンテキスト、$1.60/$4.80 per 1M、AA 指数 46.4。

Liquid AI のローカルエージェント向け公開重み 240 億パラメータ推論 MoE。24.5 億のアクティブパラメータ、128K コンテキスト、ツール呼び出しを備えます。

MeituanのオープンウェイトMoEモデル：総パラメータ1.6T/活性約48B、1Mコンテキスト、MITライセンス。コーディングとエージェントタスクに強み（2026-08-25）。