GPT-6 Luna

GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルで、2026 年 9 月 22 日に GPT-6 Sol と同時に発表され、ファミリー内では Sol の下に位置します。API id は gpt-6-luna。OpenAI は GPT-5.6 Luna のプロモ価格から半額にし、入力 100 万トークン $0.10、出力 $0.50、キャッシュ入力は $0.01 としました。コンテキストは 1,050,000 トークンを維持し、推論強度は none から max まで対応します。

前世代の低価格 tier は GPT-5.6 Luna、中間 tier は GPT-5.6 Terra です。

主な機能

• GPT-6 で最安の一枠：$0.10/$0.50、キャッシュ入力 $0.01。バッチ分類、ルーティング、長いエージェントループ向けの tier です。
• GPT-6 と同じコンテキスト：1,050,000 トークン、最大入力 922,000、最大出力 128,000。Sol と Astra と同じ枠です。
• none を含む推論強度：none / low / medium（既定）/ high / xhigh / max。Chat Completions で関数呼び出しを使うなら none のままにする必要があります。
• Free tier でも利用可：OpenAI は Free と Go のユーザーがデスクトップアプリで GPT-6 Luna を使えると説明しています。有料プランは ChatGPT Work と Codex で Sol と Luna を利用できます。
• Copilot にも搭載：GitHub のサポートモデル表に GPT-6 Luna が GA として載り、GPT-6 Sol と GPT-6 Astra が並びます。

モデル仕様

料金

OpenAI の GPT-6 Luna モデルページ の Standard テキスト料金：

272K の追加課金も同じです。入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体が入力・キャッシュ 2 倍、出力 1.5 倍になります。Batch と Flex は Standard の 50%、Fast mode は 2 倍。

使用シナリオ

• 大量の分類とルーティング：OpenAI は Luna を高速 tier の下に置いています。入力 $0.10 ならファンアウト型の呼び出しも安く回せます。
• コスト上限つきのコーディング：OpenAI の発表では DeepSWE v1.1 で max 強度の GPT-6 Luna が 66.6%。Claude Opus 5 と Fable 5 の medium 強度と同程度で、タスク単価は Opus 5 より約 93% 安いとされています。
• 予算内の業務自動化：AutomationBench で GPT-6 Luna（high）は前世代から 5.4 ポイント改善し、タスク単価は 58% 低いと OpenAI は説明しています。
• 低価格帯のコンピュータ操作：OSWorld 2.0 オフラインで、GPT-6 Luna（max）は GPT-5.6 Sol（medium）を上回り、コストは約 10 分の 1 とされています。

制約：効率はスコアではなくタスク単価に出ます。Artificial Analysis の知能指数は GPT-6 Luna が 37.3 で、Sol、Astra、現在の Claude フロンティアより下です。深い推論が必要なタスクでは、正解を得るためにトークンを多く使うと節約分が消えます。

はじめかた

1. Responses API で model を gpt-6-luna にします。
2. まずは既定の medium。純粋な抽出処理なら low や none に下げます。
3. 共有プレフィックスをキャッシュします。キャッシュ入力は 100 万トークン $0.01 で、新規入力より 10 倍安いです。
4. 272K の倍率を受け入れない限り、長いプロンプトは入力 272K トークン以内に収めます。

よくある質問

GPT-6 Luna と GPT-6 Sol の違いは？

どちらも 1.05M コンテキストと none から max の強度を持ちます。Luna は入力単価が 20 分の 1 でスループットと遅延向け、Sol は難易度の高いコーディングとエージェント作業向けです。価格はそれぞれ $0.10/$0.50 と $2/$10 です。

無料で使える？

製品として無料ではありませんが、OpenAI は Free と Go のユーザーが ChatGPT デスクトップアプリで GPT-6 Luna を利用できると述べています。有料プランなしで広く使える最初の GPT-6 モデルです。

GPT-5.6 Luna から移行すべき？

コスト重視で大量処理が中心なら移行が合理的です。同じコンテキストで定価は 50% 低い。ただし先に自前の評価で精度を測り直してください。

代替案

• GPT-6 Sol：Luna のスコアでは足りないときの一段上。
• GPT-6 Astra：最も難しいタスク向けの OpenAI フラッグシップ。
• GPT-5.6 Luna：前世代の低価格 tier。

ヒント

1. 難易度でルーティングしましょう。軽いトラフィックは none / low、xhigh と max は少数の難しいリクエストに残します。
2. キャッシュ書き込みの価格に注意。100 万トークン $0.125 は安いものの、通常の入力トークンより 25% 高いので、本当に再利用するプレフィックスだけをキャッシュします。
3. 「安いモデルは劣る」と決めつけないこと。OpenAI の複数のベンチマークで、Luna の max 強度は前世代 Sol の medium 強度を上回ります。

まとめ

GPT-6 Luna は OpenAI の量産モデルです。1.05M コンテキスト、max までの推論強度、そして GPT-6 全ラインナップで最も安い $0.10/$0.50 の価格を持ちます。公式発表と API モデルページを読み、この tier を超える必要があるトラフィックだけを GPT-6 Sol に流してください。