Peacebell の代替ツール

BAAI の 27B オープンウェイト エージェントモデル。コーディング・ML エンジニアリング・ディープリサーチで提案・測定・反省・改訂を繰り返す、262K コンテキスト。

Inco AI の Apache 2.0 ブロック拡散ドラフトモデル。推測デコード用。2026-08-18 に Qwen3.8-27B と Muse Glimmer 向けを公開。

K2-Horizon-7B は IFM の公開重み言語モデルです。512K コンテキスト、ツール呼び出し、学習段階別チェックポイントを備え、ローカル推論や追加学習の比較に使えます。

Liquid AI がオンデバイスのエージェントワークロード向けに訓練したオープンウェイト 2.6B デンスモデル。128K コンテキストとネイティブなツール呼び出しに対応。

inclusionAI の MIT ハイブリッド線形 MoE。総パラメータ 124B、活性化 5.1B。2026-08-21 に Hugging Face で再確認。

Ling-3.0-tiny は inclusionAI の MIT ハイブリッド線形 MoE。総パラメータ 7.9B、活性化 1.3B。

OpenBMB MiniCPM5-2B は 2B のオンデバイス密モデル。131k コンテキスト、Apache-2.0、ローカル助手とツール呼び出し向け。

NVIDIA の効率的なオープンウェイトモデル。総パラメータ 30B で活性化はわずか 3B。MoE ハイブリッド構成、最大 1M トークンのコンテキスト、単一 GPU 展開でローカル推論とポストトレーニング研究に対応。

Realtime-Venus は Apache 2.0 の 9B 全二重オーディオビジュアルモデル。聞きながら話し、割り込みを受け、委譲できる。

XHToken の効率的な 4B オープンウェイトモデル。ハイブリッド滑り窓注意機構でネイティブ 1M コンテキストを実現。コーディング・エージェント性能が高く、Apache 2.0、多言語。

Ternary Bonsai 2 は 27B の Qwen3.8 三値 GGUF。モデルカードは 5.95 GB で FP16 スコアの 98.2% を保つと書く。

YuE2-3B は M·A·P の CC BY-NC 音楽モデルで、編集可能なスコアを計画してからボーカルと伴奏をローカルでレンダリングする。

Agnes-3.0-Flash Preview は Apache-2.0 の 33B マルチモーダル公開重みで、コンテキスト 262k。プロプライエタリ API とは別チェックポイントです。

Anthropic の前世代 Opus スナップショット。20 万コンテキスト、100 万トークン $5/$25。後の課金ラインに Opus 4.6 と Opus 5。