Continue
Continue は VS Code と JetBrains 向けの Apache-2.0 コーディングエージェントです。公式ドキュメントは今も、カスタム AI コードエージェントを作り、共有し、使う手段と説明しています。Agent、Chat、Edit、オートコンプリート、そして cn というターミナル CLI があります。GitHub の continuedev/continue は 2026-08-17 時点で約 35,505 スターで、コミットも続いていました。マーケティングサイトは事実から入ります。Continue は Cursor に買収されました。会社はオープンソースのコードベースが他者の基盤として無料で残ると述べています。
主な機能
- 4つの IDE 面:Agent は複数ステップ、Chat は質問、Edit はファイル内変更、Tab は補完。
- モデルは持ち込み:ドキュメントはクラウド提供元に加え、Ollama などのローカル、オフライン手順も扱う。
- YAML 設定:モデル、ルール、プロンプト、MCP サーバー、ロールは
config.yaml。 - Continue CLI(
cn):エディタの外でも同じエージェント流れ。 - 買収後もオープンソース:GitHub は Apache-2.0。クラウドアカウントと旧サブスクは公開リポジトリとは別問題。
使いどころ
- ローカルまたはエアギャップ:コードを出せないなら Continue と Ollama を組む。
- 慣れた IDE でカスタムエージェント:VS Code や JetBrains を維持したままモデルだけ替える。
- 買収後の見直し:すでに Continue に依存しているチームは、ホストプラン更新前に continue.dev を再読する。
料金
公開リポジトリと IDE 拡張は Apache-2.0 のままです。ホームページ FAQ は Cursor 取引後に「サブスクリプションはどうなる?」と聞いていますが、アコーディオン本文は静的に出ていません。古い「ホスト無料」を前提にしないでください。支払いまたは解約の前に現行サイトと Cursor 側の移行案内を確認します。
はじめ方
- ドキュメント概要 を読み、VS Code / JetBrains 拡張か
cnCLI を入れる。 config.yamlをプロバイダまたはローカルモデルに向ける。- まず Chat か Edit。ルールと MCP を置いてから Agent を入れる。
- Continue クラウドログインを使っていたなら continue.dev を開き、買収がアカウントに何をしたか確認する。
よくある質問
Cursor は Continue を止めましたか?
いいえ。ホームページは Continue が Cursor に加わったこと、オープンソースが残ることを書いています。2026-08-17 時点で docs と GitHub は生きていました。
まだ無料ですか?
ソースは Apache-2.0 です。買収後のホスト課金は静的ホームページでは明確ではありません。有料席に頼る前に確認してください。
Cursor との違いは?
Cursor は Continue を買収した商用 AI エディタです。Continue は VS Code や JetBrains に入れるオープン拡張です。
代替案
- Cursor:買収元の製品が欲しい場合。
- Cline:エディタ内の別のオープンエージェント。
- Claude Code:ターミナル中心なら Anthropic 公式 CLI。
ヒント
- モデルキーと MCP 設定は YAML に置く。チャット履歴に置かない。
- 買収後のホスト通信先が分かるまで、非公開リポジトリはローカルモデルを優先する。
- Cursor の大きなリリースのたびに continue.dev を見直す。買収ページはドキュメントより早く変わります。
まとめ
ローカルモデルと YAML 設定が欲しいなら、Continue は今も試す価値のあるオープンな VS Code / JetBrains エージェントです。Cursor 買収が SEO 上の更新点です。リポジトリは公開、ホストの将来は保証されません。ドキュメント から始め、continue.dev でアカウント状態を確認してください。
コメント
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください!
関連ツール
Junie (JetBrains)
junie.jetbrains.com
JetBrains の LLM 非依存の AI コーディングエージェント。ターミナル・IDE・CI/CD パイプラインからコードを出荷し、BYOK でモデルを自由に選べる。
Ante
antigma.ai
AntigmaのRustハーネス。再確認:1,846スター。公開リポジトリはApache-2.0。プレビュー期間のバイナリは無料。CLIは$0、BYOKまたはローカルGGUF。$20席ではない。
Autohand Code
www.autohand.ai/code
自己進化する端末エージェント。再確認:ARR上限付きApache-2.0、178スター。CLIは$0+BYOK。Enterpriseは営業。公開$20席ではない。
関連インサイト
Codex を閉じ込めているのはモデルではなく、ピッカーだ
OpenCode Go、Grok、Z.ai にはすでに課金しているのに、Codex のピッカーはほぼ GPT しか出さない。コミュニティ製の codex-router が教えるのは手順ではない。すでに買ったモデル能力をセレクタに戻すこと。鍵はマシンから出ず、ネイティブ GPT もそのまま残る。
Windows で OpenCode Go を Codex に繋ぐ。二セット目のツールは開くな
ChatGPT でログインした Codex デスクトップは、ピッカーにほぼ GPT しか出さない。Windows では OpenCode Go だけを開けば、すでに課金している Grok、GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax が同じセレクタに戻る。鍵はマシンから出ず、ネイティブ GPT もそのまま残る。
7 つの AI コーディング CLI を半年使って悟ったこと:モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要
Claude Code、Codex、opencode、pi、omp、DeepSeek Harness はそれぞれ性格が違う。半年間の深い使用で確立した分業:pi で最速最省のレビュー、omp で複雑な PR レビュー、DeepSeek Harness + V4 Flash で高頻度・低コストなレビュー、Claude Code と Qoder でコーディング。モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要——しかも独立した第三者であるべき。