DeepSeek のフラッグシップ 1.6T MoE モデル。活性化パラメータ 49B、1M トークンのコンテキスト、MIT ライセンスのオープンウェイトを備え、世界トップのコーディングスコアをクローズドモデルのごく一部の価格で実現。

OpenAI GPT-5.6 Luna：5.6ファミリーの高速で手頃な段。12.8万コンテキスト、1M tokensあたり入力$1/出力$6。

OpenAI GPT-5.6 Terra：5.6ファミリーの均衡な日常主力。40万コンテキスト、1M tokensあたり入力$2.50/出力$15。

OpenAI のフロンティアフラッグシップ。105万トークンコンテキスト、最大 max の推論強度と ultra サブエージェントモード、Terminal Bench 2.1 で SOTA のコーディング、100万トークン $5/$30 の料金。

OpenAI GPT-6 Luna。GPT-6 で最も安い tier。100万トークン $0.10/$0.50、105万トークンのコンテキスト、推論強度は max まで。

OpenAI GPT-6 Sol。105万トークンのコンテキスト、推論強度は max まで、100万トークン $2/$10。初日から GitHub Copilot 対応。

SpaceXAI の最先端 1.5T パラメータ推論モデル。50 万トークンのコンテキストとエージェント的なコーディングの強さを備え、リアルタイムの X データにアクセス可能。競合フロンティアモデルの約半額で提供される。

SpaceXAI の Grok 4.7 はコーディングとエージェント向けの旗艦。50 万トークンのコンテキスト、$1.60/$4.80 per 1M、AA 指数 46.4。

xAI / SpaceXAI の Grok 家族。現行ドキュメントの旗艦は grok-4.6。50 万トークン文脈、$2/$6 per 1M、Imagine 画像/動画と Voice API 付き。

OpenAI の前世代フロンティア。40万コンテキスト、最大出力12.8万、100万トークン $1.75/$14。文書は GPT-5.6 Sol を推奨。

Anthropic が初めて一般公開した Mythos クラスのフラッグシップ。100万トークンコンテキスト、フロンティア級のコーディングとビジョン、数日間にわたる自律エージェント実行、100万トークンあたり入力$10／出力$50。

Anthropic の前世代 Opus スナップショット。20 万コンテキスト、100 万トークン $5/$25。後の課金ラインに Opus 4.6 と Opus 5。

Anthropic の最上位 Opus モデル。1M トークンのコンテキストと調整可能な思考強度を備え、Opus 4.8 と同じ価格で Fable 5 に迫る性能を発揮。エージェントと長期コーディング向け。

以前の DeepSeek-R1 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。o1 / 2026推論既定ではない。

以前のGemini 2.0 Flash Thinkingスナップショット。再確認：2.0 Flash系列は2026-06-01に停止。2026年のo1-mini代替ではない。

NVIDIA の効率的なオープンウェイトモデル。総パラメータ 30B で活性化はわずか 3B。MoE ハイブリッド構成、最大 1M トークンのコンテキスト、単一 GPU 展開でローカル推論とポストトレーニング研究に対応。

以前の xAI Grok Beta スナップショット。再確認：現行文書は grok-4.6。2026年の推論既定ではなく、Grok 2 の後継でもない。

以前のo1-miniスナップショット。再確認：まだ$1.10/$4.40。日付付き双子はdeprecated。2026年の推論既定ではない。

以前のo1-previewスナップショット。再確認：まだ$15/$60。日付付き双子はdeprecated。より安いo1でも2026既定でもない。

以前の QwQ-32B-Preview スナップショット。再確認：leftover 2024年11月推論器。旧 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB センサスは捨てる。

研究の厳密さを系統的に評価 - GRADE と Cochrane ROB を使用して方法論、実験デザイン、統計的妥当性、バイアス、交絡、エビデンスの質を評価。

Jeff は 0.8B と 2B のオープンソース意思決定モデル群です。状況と選択肢を渡すと、1 回のフォワードパスで各選択肢の較正済み確率を返し、単一 GPU で約 22 ミリ秒で判定します。