GPT-6 Sol

GPT-6 Sol は OpenAI が 2026 年 9 月 22 日に GPT-6 Luna と同時に発表した、コスト効率重視の上位モデルです。フラッグシップの GPT-6 Astra の下、高速 tier の GPT-6 Luna の上に位置します。API id は gpt-6-sol。OpenAI は Astra と同じ手法で学習させ、浮いたコストをそのまま価格に反映したとしており、入力 100 万トークン $2、出力 $10 は GPT-5.6 Sol のプロモ価格から 50% 引きです。コンテキストは 1,050,000 トークン、最大出力 128,000 トークン、推論強度は none から max まで。

置き換え対象は GPT-5.6 Sol、同日の Anthropic 側の答えは Claude Opus 5.5 です。

主な機能

• 半額で準フラッグシップ：OpenAI は GPT-6 Sol を「Astra の進歩を広く配る」位置づけと説明します。素の能力は Astra が上、タスク単価は Sol が上です。
• 推論強度は none から max：none / low / medium（既定）/ high / xhigh / max。Chat Completions で関数呼び出しが使えるのは none のときだけです。組み込みツールは Responses API 経由。
• 1.05M コンテキストと 272K 課金：入力が 272K トークンを超えると、そのリクエスト全体が入力・キャッシュ 2 倍、出力 1.5 倍で課金されます。安定したプレフィックスは必ずキャッシュしましょう。
• キャッシュが安い：キャッシュ読み取りは 100 万トークン $0.20 で 90% 割引。プロンプトキャッシュのダッシュボードと明示的なキャッシュブレークポイントも追加されました。
• 初日から Copilot 対応：GitHub のサポートモデル表で GPT-6 Sol は GA として掲載され、GPT-6 Luna と GPT-6 Astra が並びます。

モデル仕様

料金

OpenAI の GPT-6 Sol モデルページ の Standard テキスト料金：

Batch と Flex は Standard の 50%、Fast mode は 2 倍。リージョナル処理は利用可能な場合 10% 加算され、EU データレジデンシーは Standard 処理のみです。

使用シナリオ

• 長時間のコーディングエージェント：OpenAI の発表では DeepSWE v1.1 で max 強度の GPT-6 Sol が 68.8%。Claude Fable 5 の最高 69.9% まで 1.1 ポイント差で、タスク単価は約 80% 低いとされています。
• コンピュータ操作：OSWorld 2.0 オフラインで GPT-6 Sol（xhigh）は 60.5%、Claude Opus 5（medium）は 60.3%。こちらもコストは約 80% 低い数字です。
• 業務自動化：AutomationBench では GPT-6 Sol（xhigh）が Claude Opus 5（max）を上回り、コストは Opus 5 の約 9%。なお競合側は fallback を切った条件での実行です。
• 大量の本番トラフィック：キャッシュ入力 $0.20 なら、チャット・分類・エージェントループを大規模でも安く回せます。

制約：トークン単価が安くても、すべてのタスクで総額が安いとは限りません。r/codex のコミュニティ検証では、GPT-6 Sol が一部のベンチマークで GPT-5.6 Sol を下回る一方、別の項目では上回るという指摘もあります。移行前に自分のタスクで測ってください。

はじめかた

1. Responses API で model を gpt-6-sol にします。
2. まずは既定の medium から始め、難しいタスクだけ xhigh や max に上げます。
3. プレーンテキストだけなら Chat Completions で構いません。そこでも関数呼び出しが要る場合は reasoning_effort を none にします。
4. 長いプロンプトの安定プレフィックスには明示的なキャッシュブレークポイントを付けて、272K の追加課金を避けます。

よくある質問

GPT-5.6 Sol との違いは？

OpenAI は同じ用途のまま価格が半分で、コーディング・コンピュータ操作・プロ業務のスコアが上がったと説明しています。GPT-5.6 Sol も独自の料金で引き続き提供されます。

ChatGPT と Codex で使える？

OpenAI は 2026 年 9 月 22 日から ChatGPT Work と Codex で Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 向けに順次提供と案内しています。Chat では提供されず、ロールアウトには丸一日かかるとの注意もありました。

GPT-6 Astra を置き換える？

いいえ。OpenAI は Astra が全項目で最良のモデルだと明言し、妥協したくない場合に推奨しています。Sol はバリュー tier です。

代替案

• GPT-6 Astra：最高の結果が欲しいときの OpenAI フラッグシップ。
• GPT-6 Luna：軽量・高速な兄弟モデル。大量処理向け。
• Claude Opus 5.5：同日発表の Anthropic フラッグシップ。Artificial Analysis の知能指数で首位。

ヒント

1. 単価ではなくタスク単価で比較しましょう。OpenAI 自身の比較もタスク単価が基準で、その数字は強度と冗長さに依存します。
2. キャッシュを徹底しましょう。キャッシュ $0.20 対 非キャッシュ $2 で、コンテキスト再利用がもっとも効く節約です。
3. Copilot のモデル表を定期確認しましょう。GitHub は GPT-6 Sol を GA としていますが、プランごとの可用性は変わります。

まとめ

GPT-6 Sol は GPT-6 世代のコーディング、コンピュータ操作、プロ業務を $2/$10 の価格に落とし、1.05M コンテキストと max までの推論強度を備えます。公式発表と API モデルページから始めて、Astra と Claude Opus 5.5 に対する自分のタスク単価を測ってください。