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MiniMax M3

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MiniMax の 2026 年 6 月 1 日オープンウェイト級フラッグシップ。MSA による 100 万トークン文脈、ネイティブな画像/動画入力とデスクトップ操作、割引中の API 料金。

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MiniMax M3

MiniMax M3 は、同社が 2026 年 6 月 1 日に出したフラッグシップです。研究ポストは、コーディングとエージェント作業でフロンティア水準に達し、100 万トークン文脈の MiniMax Sparse Attention(MSA)を導入し、画像・動画入力とデスクトップ操作まで含むネイティブマルチモーダルだと書いています。発表時点でそのクラス唯一のオープンウェイトだとも主張しています。API のモデル表は今も M3 を 1M 文脈のフロンティア・マルチモーダルコーディングモデルとして載せています。MiniMax Code、Token Plan、API から試せます。

主な機能

  • MSA と 1M 文脈:MiniMax は MSA が DSA や MoBA より精密に KV を分割し、100 万文脈でのトークンあたり計算が前世代の約 1/20、自社テストでは prefilling 9 倍超、decoding 15 倍超だとする。
  • コーディング:M2 よりバグ修正、フロント/バック、性能作業で大きく伸び、それらのスライスでは海外クローズドに近づいたと主張。
  • エージェントとオフィス:検索、Office 系ワークフロー、初期的な金融タスク。
  • ネイティブマルチモーダル + コンピュータ利用:画像と動画の入力に加え、デスクトップを操作する。MiniMax はこれをクローズド旗艦がすでに持っていた第三の必須能力と呼ぶ。
  • プロダクト面:MiniMax Code、Token Plan、従量 API。モデル紹介には M2.7 など新しい兄弟も並ぶ。そのページでは M3 が 1M 文脈のコーディング旗艦のまま。

使いどころ

  • リポジトリ全体とツール軌跡を一つの窓に載せたい長時間コーディングエージェント
  • 文書とコードを混ぜるオフィス/検索エージェント
  • バグがスクリーンショットや録画 UI にあるマルチモーダルデバッグ

料金

公式従量(2026-08-17 確認)。Standard に永久 50% オフ表示:

文脈 入力 出力 キャッシュ読み
M3、入力 ≤ 512k $0.30 / M tokens $1.20 / M tokens $0.06 / M tokens
M3、入力 > 512k $0.60 / M tokens $2.40 / M tokens $0.12 / M tokens

Priority は高い(≤512k で割引後 $0.45 / $1.80 / $0.09)。ページ上の取り消し線の定価はその倍です。大規模実行の前に従量表を再確認してください。

はじめ方

  1. M3 の記事 を読む。
  2. MiniMax API モデルガイド または MiniMax Code から呼ぶ。
  3. 長文脈の加算が要らないなら、プロンプトを 512k 以下に保つ。
  4. 重みが欲しいなら現行パッケージを確認する。発表文の open-weight は製品主張です。出荷前に特定リビジョンをピンする。

よくある質問

このサイトの M2.1 と同じですか?

違います。MiniMax M2.1 は以前の 230B MoE コーディングモデルです。M3 は 2026 年 6 月の 1M 文脈マルチモーダル後継です。

1M 文脈は短いプロンプトと同じ料金ですか?

いいえ。API は入力 512k トークンで価格を分けます。

コーディングで Claude や GPT を置き換えられますか?

MiniMax は一部のコーディングスライスで海外クローズドに近づいたとしています。自前のリポジトリで検証し、ベンダーコピーをベイクオフだと思わないでください。

代替案

  • MiniMax M2.1:スタックがまだ前の MiniMax コーディングモデルに固定されている場合。
  • GPT-5.6 Sol:OpenAI のフロンティアコーディングと長文脈。
  • Claude Opus 5:Anthropic の現行コーディング旗艦。

ヒント

  1. プロンプトキャッシュを入れる。Standard 表ではキャッシュ読みは入力の 5 分の 1。
  2. レイテンシが重要なときだけ Priority。割引後でも Standard より 50% 高い。
  3. モデル紹介を再確認する。MiniMax は M3 の横に M2.7 と highspeed SKU を積み増している。

まとめ

100 万文脈、コーディングエージェント、マルチモーダル入力を一つのオープンウェイト級モデルにまとめたいなら、M3 を試してください。M3 の記事 と現行 API 料金表から始め、標準化する前に重みと兄弟モデルを確認します。

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