MiniCPM5 Skills

MiniCPM5 Skills は OpenBMB/MiniCPM 内の公式 SKILL.md パックです。Hugging Face の MiniCPM5-2B カード は、コーディングエージェントに vLLM フラグをその場しのぎで書かせず、これらの skill を使うよう案内します。2026-09-08 時点の skills/ は 17 フォルダ: デプロイルーター、バックエンド cookbook（transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、LM Studio、MLX、ArcLight、vLLM-Ascend）、ファインチューン skill（TRL、LLaMA-Factory、ms-swift、Unsloth、xtuner、GGUF LoRA）。親リポジトリは Apache-2.0、約 10,360 stars。Cursor / Claude Code 向けの SKILL.md パックであり、YouMind マーケットの Skill ではありません。

重みそのものが欲しいなら MiniCPM5-2B、skill の載せ方なら Claude Skills、マーケライブラリなら Marketing Skills です。

主な機能

• まずルーター: minicpm5-deploy は checkpoint、ハードウェア、目的を確認し、バックエンド skill をちょうど 1 つ呼び出します。コマンドのインライン化を禁じます。
• バックエンド行列: CUDA サーバは vLLM、Ascend NPU は vLLM-Ascend、Apple Silicon は Ollama か MLX、CPU/低 VRAM は llama.cpp Q4KM。
• ファインチューン: TRL+PEFT、LLaMA-Factory、ms-swift、Unsloth、xtuner、GGUF LoRA。それぞれ docs/ の 1 ページ cookbook と対。
• ルーターが共有する落とし穴: MiniCPM5-2B の Think サンプリング（temperature=1.0, top_p=0.95）、128k フラグ、古い MLX 変換器を壊す非タイ lm_head。
• 健全性確認: どのバックエンドでも起動後に /v1/chat/completions へ 1+1=? を送り HTTP 200 を期待。

制約: 対象は MiniCPM5-1B と MiniCPM5-2B だけです。Qwen3.8-27B や DeepSeek はデプロイしません。checkpoint なしでパック全体を読むとコンテキストを浪費します。

使用シナリオ

• openbmb/MiniCPM5-2B を引いたばかりの Claude Code / Cursor ユーザーで、エンジンフラグを覚えたくない人。
• Apple Silicon ノートで、CUDA レシピではなく Ollama か MLX に着地すべき人。
• TRL や LLaMA-Factory で LoRA したいファインチューンで、汎用の「trainer を書いて」プロンプトを避けたい人。

料金

はじめに

1. github.com/OpenBMB/MiniCPM/tree/main/skills を開く。
2. skill フォルダをエージェントの skill ディレクトリへコピーするか、skills/minicpm5-deploy/SKILL.md を読ませる。
3. MODEL_PATH を渡す（openbmb/MiniCPM5-2B または config.json のあるローカルディレクトリ）。
4. カードがまだ必要なら MiniCPM5-2B を確認。

第一ソース: minicpm5-deploy SKILL.md。

よくある質問

モデルページと同じですか？

違います。MiniCPM5-2B はチェックポイント。本パックは serve とファインチューンのエージェント手順です。

npx skills add で入りますか？

MiniCPM5-2B カードは GitHub パスを示し、npx skills add の一行ではありません。skills/ をコピーするか clone します。

Mac で vLLM を選びますか？

選びません。行列は Apple Silicon を Ollama（簡単）か MLX（最速）へ送ります。

代替案

• MiniCPM5-2B: これらの skill が前提とする重み。
• Claude Skills: Claude Code での skill の載せ方。
• Marketing Skills: CRO と SEO。モデル serving ではない。

ヒント

1. 17 フォルダ、Apache-2.0、10,360 stars は 2026-09-08 確認。
2. minicpm5-deploy から始める。記憶の vLLM コマンドを貼らない。
3. VRAM が 128k を持てるときだけ --max-model-len 131072。

まとめ

MiniCPM5 Skills は、エージェントが MiniCPM5 を正しいエンジンへ載せるための公式ルーターです。skills ツリー から始め、MiniCPM5-2B が欲しいモデルを既に覆っているか判断してください。