科学プレゼンテーション

Scientific Slides は、K-Dense のオープンソース Claude Scientific Writer（MIT）に含まれるスキルで、学会発表、セミナー、学位審査、ジャーナルクラブ、助成金のピッチを対象としています。研究発表は視覚とストーリーを中心にし、画面の文字は最小限、引用は実際の文献から取るべきだという考え方です。現行のバージョン 1.5 は AI モデルで各スライドを画像として生成し、それを組み立てます。

主な機能

• PDF ワークフロー（標準）：各スライドのタイトル、要点、ビジュアルを計画し、generate_slide_image.py で 1 枚ずつ生成、slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf でまとめます。ドキュメントではモデルを Nano Banana Pro と呼んでいますが、同梱スクリプトの OpenRouter での既定は google/gemini-3.1-flash-image です。
• 一貫性のルール：すべてのプロンプトで同じ書式目標（配色、フォント、レイアウト）を繰り返し、新しいスライドは --attach で直前のスライドを添付して生成し、デッキ全体のスタイルを揃えます。
• 結果スライドは実データで：まず figures/ や results/ を確認し、実際のグラフを添付するよう指示されています。結果の図を創作しません。
• PowerPoint 経路：--visual-only で文字なしの画像を作り、PPTX スキルで配置するため、タイトルや箇条書きは編集可能なままです。
• 発表技術の資料：構成、時間配分、スライド向けデータ可視化、プロンプトの書き方、よくある失敗を references/ に収録し、validate_presentation.py と pdf_to_images.py で見た目の確認を支援します。

使用シナリオ

• 既存の論文と図から 15 分の学会発表を作る。
• スタイルの揃った学位審査用スライド。
• 編集性より見た目を重視する研究室ミーティングの資料。

料金と入手方法

スキル自体は無料（MIT）です。スライド生成は OPENROUTER_API_KEY で OpenRouter を呼び出し、画像ごとに OpenRouter から課金されます。引用集めに使う Research Lookup は Parallel の課金です。

はじめに

1. Claude Code でプラグインを追加：/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer、続けて /plugin install claude-scientific-writer。
2. OPENROUTER_API_KEY を設定します。
3. 発表の構成を依頼し、python scripts/generate_slide_image.py "<スライドのプロンプト>" -o slides/01_title.png で生成して PDF にまとめます。

制約：PDF ワークフローでは各スライドが 1 枚の画像になるため文字は編集できず、小さなラベルが誤って生成されることもあります。生成されたスライドの数値はすべてデータと照合してください。プロンプトと添付した図は OpenRouter に送信されます。

よくある質問

後から文字を修正できますか？

画像ベースの PDF ではできません。編集可能な文字が必要なら PowerPoint 経路を使います。

LaTeX Beamer に対応していますか？

スキルの説明では PowerPoint と LaTeX Beamer が実装の選択肢として挙げられ、詳細は参考資料にあります。

代替案

• Reveal.js Presentations：編集可能な文字とコードハイライトを持つ HTML スライド。
• consulting-pptx-skill：コンサル風の PowerPoint 資料。
• LaTeX Posters Skill：同じ研究内容を印刷用ポスターにします。

まとめ

画像ベースのスライドで構わず、見栄えのする資料を素早く作りたいなら Scientific Slides が最適です。後で文字を直す必要がある場合や、図を第三者の API に送れない場合は HTML か PPTX の経路を選びましょう。他のプレゼン系ツールは スキル一覧 へ。