Llama 3 70B Instruct
Meta Llama 3 70B Instruct 是 Meta 首个 Llama 3 版本中经过指令微调的 70B 模型。根据 Hugging Face 模型卡,Meta 于 2024 年 4 月 18 日发布它。这是一个针对助手式对话调优的文本模型,模型卡现在注明 Llama-3.3-70B-Instruct 可作为更新的选择。Meta 的 Llama 3 发布文章介绍了 8B 和 70B 两种规模(各有预训练版和指令微调版),当时超过 400B 参数的更大模型仍在训练中。
模型规格
| 规格 | Llama 3 70B Instruct |
|---|---|
| 开发者 | Meta |
| 发布日期 | 2024 年 4 月 18 日 |
| 参数量 | 约 70B(BF16),采用分组查询注意力(GQA)的优化 Transformer |
| 上下文长度 | 8k token |
| 训练数据 | 超过 15 万亿 token 的公开数据;70B 模型的知识截止为 2023 年 12 月 |
| 调优 | 监督微调加 RLHF,以提升有用性和安全性,使用超过 1000 万条人工标注样本 |
| 许可证 | Meta Llama 3 社区许可证;月活超过 7 亿的公司必须向 Meta 申请单独许可 |
核心功能
- 助手式对话:模型卡称其用于英语的商业和研究用途,除非开发者自行微调,否则其他语言的使用不在适用范围内。
- 厂商基准:根据 Meta 的模型卡,指令微调的 70B 在 MMLU(5-shot)上为 82.0,GPQA(0-shot)39.5,HumanEval(0-shot)81.7,GSM-8K(8-shot,CoT)93.0,MATH(4-shot,CoT)50.4。这些是 Meta 自己 2024 年的数据。
- 发布时覆盖广泛:Meta 列出 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Hugging Face 和 Databricks 等平台提供该模型。
- 开放权重:权重可在社区许可证下下载,因此可以自托管。
适用场景
- 自托管的英语对话与助手原型。
- 在知名的开放 70B 架构上做微调实验的基线。
- 复现 2024 年的基准对比。
需要注意:8k 上下文窗口以今天的标准偏短,2023 年 12 月的知识截止也意味着它缺少近期信息。Meta 的模型卡同时指向 Llama 3.3 70B Instruct 作为更新选择。
快速开始
- 在模型卡上接受 Llama 3 社区许可证以获取访问权限。
- 70B 规模需要多 GPU 推理,或使用提供该模型的托管服务商。
- 用模型的聊天模板格式化提示词,上线前用自己的评测测试。
- 启动新项目前,与更新的 Llama 版本对比。
常见问题
Llama 3 70B Instruct 是什么?
Meta 在 2024 年 4 月 18 日 Llama 3 发布中推出的指令微调 70B 模型,面向助手式对话。
上下文长度是多少?
根据模型卡为 8k token。
可以免费商用吗?
Meta 的 Llama 3 社区许可证允许商用,但月活超过 7 亿的公司需要向 Meta 申请许可。
它被什么取代了?
模型卡指向 Llama-3.3-70B-Instruct。本站收录的可参见 Llama 3.1 70B Instruct。
替代方案
- Llama 3.1 70B Instruct:本站收录的较新的 70B Llama。
- Llama 3 8B Instruct:适合较小硬件的 8B 同系模型。
- Llama 3.1 405B Instruct:Meta 最大的 Llama 3.1 模型。
- Mistral Small:Mistral 的较小开放权重替代品。
总结
Llama 3 70B Instruct 是 2024 年开放权重模型的里程碑,目前仍可在 Meta 许可证下自托管。新项目请与模型卡指向的更新 Llama 版本对比。请从 Llama 官网开始,更多内容见模型分类。
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