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2024 年 Llama 3.2 视觉模型（11B / 90B）快照，llama.com 现在主推 Llama 4，因此不应再被当作 2026 年的默认多模态模型。

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 是 NVIDIA 用 RLHF 调优的 Llama 3.1 70B，自报 Arena Hard 85.0、MT-Bench 8.98，输入上下文 128K。

Llama Guard 3 是 Meta 基于 Llama 3.1 的安全分类模型，可在 14 个危害类别、8 种语言下把提示词和回复判为安全或不安全。

Euryale v2.2 是 Sao10K 基于 Llama 3.1 70B 的角色扮演与创意写作微调模型，在 8 张 A100 上训练约 4 天、2 个 epoch，许可证 cc-by-nc-4.0。

Llama 3 Euryale 70B v2.1 是 Sao10K 基于 Llama 3 的 70B 角色扮演向 LoRA 微调模型，采用非商用的 CC-BY-NC-4.0 许可。

Code Llama 34B Instruct 是 Meta 的 340 亿参数指令微调代码模型，支持代码补全、填充与代码对话，2023 年训练，采用 Llama 2 社区许可证。

Llama 3.1 405B Instruct 是 Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的开源权重对话模型：405B 参数、128K 上下文、支持 8 种语言，采用 Llama 3.1 社区许可。

Meta Llama 3.1 70B Instruct 于 2024 年 7 月 23 日发布，是 70B 开放权重对话模型，支持 128K 上下文、八种官方语言和工具调用。

Llama 3.1 8B Instruct 是 Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的 8B 指令微调模型，128k 上下文，支持 8 种语言，采用 Llama 3.1 社区许可。

Llama 2 70B Chat 是 Meta 2023 年 7 月发布的开放权重对话模型：70B 参数、4K 上下文、2 万亿 token 预训练，采用 Llama 2 社区许可。

Hermes 3 405B 是 Nous Research 对 Llama 3.1 405B 的全参数微调模型，支持函数调用、JSON 模式和 ChatML，技术报告发表于 2024 年 8 月。

Hermes 2 Pro Llama-3 8B 是 NousResearch 基于 Llama 3 8B 微调的开放权重模型，支持 ChatML、函数调用和 JSON 模式，采用 Llama 3 许可证。

Llama 3.2 1B Instruct 是 Meta 的 12.3 亿参数多语言文本模型，上下文 128k，2024 年 9 月 25 日发布，采用 Llama 3.2 Community License。

Meta Llama 3 70B Instruct 于 2024 年 4 月 18 日发布，是 70B 开放权重对话模型，上下文 8k，采用 Llama 3 社区许可证。

Llama 3 8B Instruct 是 Meta 于 2024 年 4 月 18 日发布的 80 亿参数指令微调聊天模型，上下文 8K，预训练数据超过 15 万亿 token。

Ternary Bonsai 2 是 27B 的 Qwen3.8 三值 GGUF，模型卡称在 5.95 GB 包里保住 FP16 分数的 98.2%。