阿里巴巴旗舰 2.4T MoE 模型，激活参数 95B，1M token 上下文，原生多模态输入，PaperBench 与 OSWorld 全球登顶，史上最大的 Qwen 模型。

阿里巴巴开源的 27B 稠密模型，Qwen3.8-Max 的配套稠密版本，Apache 2.0 协议，支持图文多模态输入，面向本地部署与小批量推理。

面向开源模型的国内推理 API。官网 siliconflow.cn。文档示例 Qwen3-8B 每百万 ¥0.27/¥0.88。不要引用 600 万用户。

阿里巴巴的 AI IDE。连续包月 Lite $10、Pro $20、Pro+ $60、Ultra $200。用量按 Auto credits 扣，不是永远免费。

阿里开源 CLI。

上一代 Qwen3 嵌入快照。Hugging Face 仍列出该系列。旧的 MTEB 第一和 70.58 不当 2026 普查。

上一代 Qwen2.5 72B Instruct 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年最新系列。

上一代 Qwen2.5-Coder 32B Instruct 快照。活编码路径是 Qwen3.8 Coder。不是最新系列。

上一代阿里 Qwen-VL 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 默认大规模视觉语言模型，也不是当前 LVLM。

阿里巴巴开源的通用AI沙箱平台，提供多语言SDK、统一沙箱协议和运行时环境，支持代码执行、文件操作、浏览器自动化等LLM能力。

上一代 Qwen3-VL 嵌入快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的最新多模态嵌入王冠不当普查。

上一代 Qwen3-VL 重排序快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的前沿多模态重排序王冠不当普查。

上一代 Qwen2-VL 72B Instruct 快照。活路径已经是 Qwen3.8。不是 2024 视觉语言王冠。

上一代通义千问稠密大模型。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年压过 Llama-3-405B 的皇冠。

上一代通义代码专用模型快照。活编程路径已经是 Qwen3.8 Coder。不是 85% HumanEval 普查。

上一代 QwQ-32B-Preview 快照。leftover 2024 年 11 月推理器。旧的 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB 普查。

阿里下一代旗舰 Qwen 4 正在训练中，官方路线图显示 Qwen 4.5 与 Qwen 5 系列预计将扩展到 5 万亿到 10 万亿参数。

阿里 Qwen-Audio-3.1 语音栈新增 ASR-Next 与 TTS-Next，TTS 登顶 Artificial Analysis 语音合成榜，API 价格最高下调 95%。

Qwen-Drive-1.0-4B 是阿里 Apache-2.0 的驾驶视觉语言模型，把三维感知、VQA 和运动规划放在同一套权重里。

Qwen-Image-2.1 是阿里 7B 开放权重模型，同一套权重既做文生图也做图像编辑，还支持原生透明 PNG 与最多十张参考图。

阿里通义千问公开的 Qwen4 架构预览：125B 多模态 MoE、每 token 仅激活 6B，外加 51B N-gram 词表，原生 262K 上下文，输入定价 $0.16/百万 token。

阿里 2.4T 参数开源旗舰：95B 激活的 MoE，原生文本/图片/视频输入，1M 上下文，输入 $2 / 输出 $6 每百万 token。

Qwen3.8-Omni-Flash 是阿里的全模态智能体模型：100 万 token 上下文，原生输入文本、图像、音频与视频，每百万 token 仅 $0.15/$0.47。

腾讯微信视觉团队推出的通用多模态嵌入模型家族（2B/4B/9B），基于 Qwen3.5。文本、图像、视频与视觉文档统一映射到 L2 归一化空间。Apache 2.0。