YuE2-3B

YuE2-3B 是 M·A·P 在 2026 年 9 月发布的音乐生成模型。演示站是 map-yue2.github.io。权重在 huggingface.co/m-a-p/YuE2-3B，协议 CC BY-NC-4.0。推理与代码仓库 multimodal-art-projection/YuE 是 Apache-2.0，创建于 2025-01-23，语言为 Python。2026-09-11 GitHub 显示 6,620 star、772 fork，最近推送 2026-09-10。同日 Hugging Face 卡片约 87 likes。r/LocalLLaMA 在 2026-09-11 发了 3B 发布帖并链到该卡片。

对照 MiniMax-Music3 若你要 MiniMax 的开源音乐栈，对照 HyperFrames 若你要的是 HTML 转 MP4 而不是歌曲模型。

核心功能

• 符号规划：默认 cot="full" 先写旋律加和弦的可编辑 ABC 谱，再合成人声与伴奏。卡片还记录了 cot="melody" 和 cot="off"。
• 翻唱与智能体改谱：提供 ABC 和歌词即可翻唱。卡片写了多轮对谱面、风格、歌词的修改；演示把 The Last Train 走了 9 步、14 个版本。
• 本地 24GB 路径：卡片写明 48 kHz 立体声可在 24GB NVIDIA GPU 上不量化运行。测过的 RTX 4090 full-CoT 是生成 71.04 秒、音频 214.85 秒、峰值 11.18 GiB。
• WildSongBench：YuE2 best-of-8 的 SongBench 均分 6.9632，Suno v5 为 6.8721，共 192 条提示（卡片表格；演示站注明 2026-09-05 评估）。

限制：权重是 CC BY-NC-4.0，不是可商用的 Apache 授权。6,620 star 和 87 likes 是热度信号，不是审计。卡片写技术报告仍在准备，目前请引用 YuE。试听默认 VAE 是 YuE2-Vae；基准表用 YuE2-Vae-legacy。

模型规格

定价

快速开始

1. Linux、Python 3.10+、带 BF16 的 24GB NVIDIA GPU。
2. hf download m-a-p/YuE2-3B yue2_infer-0.1.5-py3-none-any.whl --local-dir .，再 python -m pip install ./yue2_infer-0.1.5-py3-none-any.whl。
3. YuE2Pipeline.from_pretrained("m-a-p/YuE2-3B", device="cuda")，然后 pipe(style=..., lyrics=..., cot="full")。
4. 保存音频和产物（score.abc、token、latent）。

一手资源：Hugging Face 模型卡。

常见问题

能用 YuE2-3B 做付费产品吗？

按现有权重协议不行。CC BY-NC-4.0 是非商用。上线前请自行咨询。

Q4 能塞进 8GB 吗？

r/LocalLLaMA 帖里指向 audio-cpp/Yue2-3B-GGUF 和 audio.cpp 的 dev 分支。那是第三方量化，不是官方 HF wheel。

这是 Suno 吗？

不是。这是作者在 WildSongBench 上和 Suno v5 对比的开源检查点。Suno 仍是托管产品。

替代方案

• MiniMax-Music3：MiniMax 开源音乐模型加 API。
• HyperFrames：给智能体的 HTML 转 MP4，不是歌曲模型。
• Generate Image：静帧，不是音频。

使用技巧

1. 引用 2026-09-11 核对过的 CC BY-NC-4.0、3.59B、24GB、6.9632。
2. 翻唱用 cot="melody"；不要假设它会自动去掉和弦记号。
3. 听歌用 YuE2-Vae；只有复现论文表时才用 YuE2-Vae-legacy。

总结

YuE2-3B 是 r/LocalLLaMA 当天在推的本地音乐模型：先可编辑乐谱，再完整歌曲，24GB GPU 可跑。从演示站或模型卡开始。若你要 MiniMax 的 API 路径，打开 MiniMax-Music3。