OpenSandbox 是阿里巴巴开源的通用 AI 沙箱平台，专为 AI 应用场景设计。OpenSandbox 提供多语言 SDK、统一的沙箱协议和沙箱运行时环境，支持命令执行、文件操作、代码执行、浏览器操作、Agent 执行等 LLM 相关能力。

核心特性

多语言 SDK 支持：提供 Python、Java/Kotlin、JavaScript/TypeScript 等多种语言的客户端 SDK。Go 语言支持在开发路线图中。统一的 API 接口，跨语言一致的使用体验。

统一沙箱协议：所有沙箱遵循相同的 OAS 接口规范。定义沙箱生命周期管理 API 和沙箱执行 API。通过统一协议扩展自定义沙箱运行时。

多种运行时选项：支持本地执行环境。Kubernetes 集群执行支持（开发路线图）。灵活的部署模式，适应不同场景需求。

内置实现：

命令执行（Command）：在沙箱中安全执行系统命令
文件系统（Filesystem）：沙箱内的文件操作能力
代码解释器（Code Interpreter）：执行 Python、JavaScript 等代码
浏览器使用（Browser Use）：浏览器自动化操作
编码代理（Coding Agent）：集成 Claude Code 等 AI 编码助手

安全隔离：隔离环境防止外部副作用。保护主机系统免受恶意代码影响。安全运行第三方插件和未信任代码。

Apache 2.0 许可：开源协议，商业友好。社区可以自由使用、修改和分发。

应用场景

LLM 代码解释器：在隔离沙箱中运行 LLM 生成的代码。防止生成代码对系统造成损害。安全验证 AI 生成的代码逻辑。

第三方插件运行时：为平台或应用提供安全的第三方插件运行环境。隔离不同插件之间的影响。保护核心系统安全。

自动化测试：在沙箱中执行自动化测试脚本。隔离测试环境，避免影响主系统。并行运行多个测试任务。

浏览器自动化：安全地执行浏览器自动化任务。爬取数据、UI 测试、自动化操作。隔离浏览器环境，防止安全风险。

远程开发环境：提供 VS Code Web 等远程开发能力。在沙箱中构建安全的云端 IDE。支持多用户隔离的开发环境。

桌面沙箱环境：创建隔离的桌面应用运行环境。测试软件行为，防止系统污染。安全评估未知应用。

AI Agent 执行：为 AI Agent 提供安全的执行环境。Agent 可以执行文件操作、代码运行等任务。限制 Agent 的权限范围，防止越权操作。

技术架构

沙箱生命周期管理：标准化的沙箱创建、启动、停止和销毁 API。统一的生命周期管理接口。支持沙箱状态监控和管理。

沙箱执行 API：定义代码执行、命令运行、文件操作等接口。统一的执行协议，支持多种执行类型。可扩展的执行能力框架。

客户端 SDK：封装底层协议细节，提供简洁的 API。支持同步和异步执行模式。完善的错误处理和日志记录。

运行时环境：本地进程隔离或容器化隔离。资源限制和权限控制。安全的网络和文件系统隔离。

技术优势

通用性：不限定特定的 AI 模型或应用场景。统一的协议和接口，适应多种需求。可扩展的架构，支持自定义沙箱实现。

安全性：严格的隔离机制，防止代码逃逸。资源限制和权限控制。防止恶意代码对主机系统的影响。

易用性：多语言 SDK 降低集成门槛。统一的 API 设计，简化开发流程。丰富的示例和文档支持。

可扩展性：支持自定义沙箱运行时。通过统一协议扩展新的执行能力。模块化设计，易于添加新功能。

企业级支持：阿里巴巴开源项目，企业级质量保证。活跃的社区和持续的维护更新。

集成示例

Python SDK：

from opensandbox import Sandbox
 
# 创建沙箱实例
sandbox = Sandbox()
 
# 执行代码
result = sandbox.execute_code("print('Hello, OpenSandbox!')")
 
# 文件操作
sandbox.write_file("/tmp/test.txt", "content")
content = sandbox.read_file("/tmp/test.txt")
 
# 命令执行
output = sandbox.run_command("ls -la")

Java/Kotlin SDK：类似的 API 设计，适配 Java 生态系统。支持 Spring Boot 等框架集成。

应用价值

OpenSandbox 解决了 AI 应用中代码执行的安全性问题。LLM 生成的代码可能包含错误或恶意逻辑，直接执行存在风险。通过沙箱隔离，可以安全地验证和运行 AI 生成的代码。

统一的沙箱协议使不同的 AI 应用能够共享相同的安全基础设施。开发者无需为每个应用重新实现沙箱机制，降低了开发成本和安全风险。

多语言 SDK 支持使 OpenSandbox 能够融入不同的技术栈。无论是 Python 的数据科学应用，还是 Java 的企业系统，都可以方便地集成沙箱能力。

作为阿里巴巴的开源项目，OpenSandbox 具有企业级的质量保证和持续的维护支持。对于需要安全执行 AI 生成代码、运行第三方插件或构建自动化系统的开发者和企业，OpenSandbox 提供了可靠的解决方案。

Sources:

OpenSandbox GitHub
E2B Sandbox

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