ljg-skills
ljg-skills は、中国のAIコミュニティで「プロンプトの神」と称される李継剛氏が公開したオープンソースのスキルライブラリです。Codex などのコーディングエージェント向けに、概念の解剖、文章執筆、漢文精読、プレゼン作成、投資分析などをカバーする20以上のスキルを収録しています。2026年半ばに X や中国の開発者コミュニティで急速に広まり、Matt Pocock らのスキル体系に対する「東洋版」として高く評価されました。
主な機能
- 1コマンドでインストール:
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -yで全スキルを Codex 用に~/.agents/skills/へグローバルインストールできます。 - 2つの出力形式:
masterブランチは Emacs / Denote 向けの Org-mode、mdブランチは Obsidian / VSCode / Notion 向けの Markdown を提供します。 - 20以上の実用スキル:概念解剖の
ljg-learn、本質抽出のljg-is、原理追究のljg-think、ビジュアルカードのljg-card、高橋メソッドのljg-presentなど。 - 選択インストール:
--skill ljg-card --skill ljg-learnのように個別に選べ、-lで一覧表示も可能。 - 依存関係の明示:
ljg-cardは Playwright スクリーンショットへの依存を明記しているため、セットアップ後の追加インストールが明確です。 - 自己メンテナンス:
ljg-pushでローカルのljg-*スキルを master と md の両ブランチへ同期できます。
使用シナリオ
- 言語・ライティング学習者:
ljg-wordで英単語を深く分解し、ljg-writesで主張を読みやすい中国語の文章に仕上げます。 - 深い読書家:
ljg-classicは漢文の原文と注釈を連続スクロールの長尺 PNG に整形し、ljg-readは英語を三段階翻訳(信達雅)と構造注釈付きで読みます。 - 研究者:
ljg-paperは具体例から論文が枠組みをどう書き換えるかを示し、ljg-qaは論文・書籍の要点を Q-A チェーンに変換します。 - 投資家:
ljg-investはプロジェクトが「秩序を生み出す機械」かを評価してから投資判断を支援します。
料金プラン
ljg-skills は MIT ライセンスの下で完全無料・オープンソースです。有料プランはありません。実行に使う Codex などのエージェント購読料は、各プロバイダーが別途請求します。
はじめに
- Codex または Vercel Labs の
skillsCLI に対応したエージェントをインストールします。 bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -yで全スキルをグローバルインストールします。- エージェントにスキルを呼び出してもらいます(例:「ljg-learn で attention という概念を解剖して」)。
- Markdown 環境の場合は
mdブランチから:bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y。
よくある質問
ljg-skills を使うのに Emacs は必須ですか?
いいえ。master ブランチは Org-mode ですが、md ブランチが Markdown 版を提供しており、Obsidian、VSCode、Notion など一般的なツールで利用できます。
対応エージェントは?
インストール例は Codex(-a codex)向けですが、スキルは主にプロンプトテキストなので、スキル読み込みや構造化プロンプトに対応したエージェントなら流用できます。
スキルは中国語だけですか?
多くのスキルは中国語で書かれ、中国語出力向けに最適化されています。ljg-word や ljg-read は英語テキストを明示的に扱います。
代替案
- Claude Skills:Claude Code で作業する場合は Anthropic 公式のスキル機構が選択肢です。
- OpenSkills:コーディングエージェント向けのオープンなスキル標準。
- Superpowers:Claude Code 向けの構造化メタスキルシステム。
ヒントとベストプラクティス
- まず厳選して導入:
-lで一覧を見て、毎日使う2〜3個だけ入れてから拡張しましょう。 - ツールに合わせて形式を選ぶ:Obsidian や VSCode なら
mdブランチ、Emacs ユーザーだけがmasterブランチを使います。 - 最新を保つ:アップストリーム更新後は add コマンドを再実行し、フォーク運用時は
ljg-pushで同期します。
まとめ
ljg-skills は中国語圏で最も人気のあるコーディングエージェント向けスキルライブラリの一つで、執筆・読書・投資の知恵をインストール可能なプロンプトスキルにパッケージ化しています。Codex に強力で無料、かつ拡張しやすいスキルセットを導入したい人にとって、成長中のコミュニティを背景にした手軽な選択肢です。
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関連ツール
Using Superpowers Skill
github.com/obra/superpowers
Skills を見つけて使用する方法を確立するメタ Skill - あらゆる応答の前に関連する Skills を呼び出します。
Makepad 進化
makepad.nl
Makepad開発の自己改善スキルシステム。知識を蓄積する自己進化、エラーを自動修正する自己修正、正確性を検証する自己検証機能を備えています。
Skill Creator
claude.ai/skills
Anthropicのオフィシャルメタ Skill 作成ツール、高品質Claude Skillsを作成するためのテンプレートとベストプラクティス。
関連インサイト
Codex を閉じ込めているのはモデルではなく、ピッカーだ
OpenCode Go、Grok、Z.ai にはすでに課金しているのに、Codex のピッカーはほぼ GPT しか出さない。コミュニティ製の codex-router が教えるのは手順ではない。すでに買ったモデル能力をセレクタに戻すこと。鍵はマシンから出ず、ネイティブ GPT もそのまま残る。
7 つの AI コーディング CLI を半年使って悟ったこと:モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要
Claude Code、Codex、opencode、pi、omp、DeepSeek Harness はそれぞれ性格が違う。半年間の深い使用で確立した分業:pi で最速最省のレビュー、omp で複雑な PR レビュー、DeepSeek Harness + V4 Flash で高頻度・低コストなレビュー、Claude Code と Qoder でコーディング。モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要——しかも独立した第三者であるべき。