LFM2.5-24B-A2B 的替代方案

XHToken 出品的精简开源权重模型：混合滑窗注意力实现原生 1M 上下文，编码与 Agent 表现出色，Apache 2.0 协议，多语种。

Liquid AI 的 3B 多模态决策模型，面向校准分类及边缘端图文工作流。

Agnes-3.0-Flash Preview 是 Apache-2.0 的 33B 多模态开源权重，上下文 262k，不是专有 API 那个检查点。

北京智源研究院 27B 开源权重智能体模型：在编码、机器学习工程与深度研究任务中迭代改进方案，支持 262K 上下文。

Anthropic 前沿 Opus 级模型，1M token 上下文与可调思考强度，以 Opus 4.8 的价格带来接近 Fable 5 的智能水平，适合智能体与长周期编码任务。

DeepSeek 旗舰 1.6T MoE 模型，激活参数 49B，1M token 上下文，MIT 协议开源权重，LiveCodeBench 编码得分全球第一，定价仅为封闭前沿模型的零头。

SpaceXAI 的 Grok 4.7 旗舰，面向编码与智能体：50 万 token 上下文，$1.60/$4.80 每百万 token，Artificial Analysis 智能指数 46.4。

K2-Horizon-7B 是 IFM 推出的开放权重语言模型，提供 512K 上下文、工具调用与分阶段训练检查点，适合本地推理、长文档评估和微调研究。

Inception 的扩散语言模型：260K 上下文，并行生成 1,107 tokens/s，首发期输入仅 $0.04/百万 token。

小米 MiMo-V2.6 开源权重系列：旗舰 Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活的稀疏 MoE，另有 309B 的 Flash 版本，两者均 MIT 许可并支持百万 token 上下文。

面壁智能 MiniCPM5-2B 是 2B 端侧稠密模型，131k 上下文、Apache-2.0 开源，面向本地助手与工具调用。

Upstage 的 35B 混合专家模型，仅 3B 激活参数，512K 上下文，输入 $0.10/百万 token，主打高频智能体调用。

Von 是 Apache-2.0 的 395M System One 决策模型，在 Apple MPS 上约 18 毫秒本地给出带校准的答案，是 TypeSafe Jev 的开源替代。

Liquid AI 专为端侧智能体负载训练的 2.6B 开源权重稠密模型，支持 128K 上下文与原生工具调用。LFM 2.5-2.6B 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。