Liquid d1-3B

Liquid d1-3B 是 Liquid AI 的 3B 级多模态决策模型。官方 Hugging Face 模型卡将 LFM2.5-VL-3B 列为基座，并将决策、分类、校准、边缘端和图文推理列为适用方向。它适合有明确任务意图的长尾场景，而非通用闲聊。

适用方式

可用于文本和图片的有限决策：请求路由、文档分类、政策标签，或判断工作流是否需要升级到更大模型。模型卡列出英语、中文、日语等多种语言。权重采用 Liquid AI 的 lfm1.0 许可，生产部署或再分发前应先阅读该许可。

实践工作流

先用与你实际决策完全对应的带标签样本测试。定义小型输出 schema，分别检验错误样本与模糊输入，再测量准确率和校准度。低置信度或高影响案例应路由到人工审核或更强模型。当可预测的决策路径比开放式写作更重要时，这种做法尤其合适。

限制与替代

官方模型卡并未将其定位为前沿通用模型的替代品。应针对图片、语言与政策边界案例评测。需要本地智能体、原生工具调用和长上下文时，可对比 LFM 2.5-2.6B；需要广泛多模态检索时，可对比 EmbeddingGemma。

请阅读官方模型卡，核对当前文件与许可，并在接入自动决策前完成留出集评估。