Qwen3.8-2.4T-A95B 的替代方案

阿里巴巴开源的 27B 稠密模型，Qwen3.8-Max 的配套稠密版本，Apache 2.0 协议，支持图文多模态输入，面向本地部署与小批量推理。

月之暗面（Moonshot AI）开源的 2.8T 参数多模态智能体模型，1M token 上下文，全球首个开源 3T 级模型，在编码与智能体基准上逼近封闭前沿模型。

阿里通义千问公开的 Qwen4 架构预览：125B 多模态 MoE、每 token 仅激活 6B，外加 51B N-gram 词表，原生 262K 上下文，输入定价 $0.16/百万 token。

阿里 2.4T 参数开源旗舰：95B 激活的 MoE，原生文本/图片/视频输入，1M 上下文，输入 $2 / 输出 $6 每百万 token。

Google DeepMind 开源权重模型，25.2B 总参数 MoE 架构每 token 仅激活 3.8B，256K 上下文，支持图文多模态输入，Apache 2.0 商用友好协议。

智谱首个原生多模态 GLM 系列模型（即此前匿名的 'Ox Alpha'）：320B MoE、仅 18B 激活、1M 上下文、MIT 开源权重，输入定价 $0.15/百万 token。