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Kimi K3

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月之暗面(Moonshot AI)开源的 2.8T 参数多模态智能体模型,1M token 上下文,全球首个开源 3T 级模型,在编码与智能体基准上逼近封闭前沿模型。

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Kimi K3 于 2026 年 7 月 14 日发布,是月之暗面(Moonshot AI)的旗舰开源权重模型,也是全球首个开源 3T 级模型。它拥有 2.8 万亿总参数(激活 104B)、原生视觉能力与 1M token 上下文窗口,把前沿级的智能体与编码能力带到了可下载的权重中。完整权重于 7 月 27 日上架 Hugging Face,迅速成为当年下载量最高的开源模型之一。

模型规格

规格 Kimi K3
总参数 2.8T(MoE)
激活参数 104B(896 个专家中激活 16 个 + 2 个共享专家)
架构 Kimi Delta Attention + Attention Residuals + Stable LatentMoE
上下文长度 1,048,576 token
模态 文本、图像、视频理解(MoonViT-V2,401M 视觉编码器)
协议 Kimi K3 License(开源权重,含规模相关商用条款)
精度 MXFP4 权重 / MXFP8 激活,量化感知训练

核心特点

  • 前沿开源权重:2.8T 模型人人可下载、部署、微调,首个突破 3T 级的开源模型。
  • 常开思考模式:支持 low、high、max 三档推理强度(默认 max),无法完全关闭思考。
  • 原生多模态:文本、图像、视频统一建模,文档解析与 UI 生成表现突出。
  • 高效推理:MXFP4/MXFP8 量化感知训练,配合贡献给 vLLM 社区的 prefix cache 实现,1M 长上下文推理成本可控。

基准亮点

  • Terminal-Bench 2.1:88.3,与最强封闭模型基本持平。
  • BrowseComp:91.2(上下文压缩策略),超过 Claude Fable 5 的 88.0。
  • MCPMark-Verified:94.5,对比组中智能体工具调用得分最高。
  • SWE-Marathon:42.0,领先 Fable 5、GPT-5.6 Sol 与 GLM-5.2。
  • Artificial Analysis 智能指数:57,位列第三,仅次于 Claude Opus 5(61)与 Fable 5(60),高于 Claude Opus 4.8(56)。

定价

Kimi API 上 Kimi K3 为每百万 token 输入 $3.00(缓存命中 $0.30)、输出 $15.00,自动启用前缀缓存。它也包含在 Kimi 的月度订阅套餐中,可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 使用。

授权注意事项

Kimi K3 License 对研究者、初创公司与内部使用相当宽松,但年营收超过 2000 万美元且经营"模型即服务"业务的公司必须与月之暗面另行签订商用协议;月活超 1 亿或月营收超 2000 万美元的大规模部署必须在界面显著展示"Kimi K3"标识。

快速开始

从 Hugging Face 的 MoonshotAI/Kimi-K3 仓库下载权重,或通过 Kimi API 使用 reasoning_effort 参数(low/high/max)调用。本地推理建议搭配 vLLM 或 SGLang,权重约 1.5 TB,适合集群或高端工作站,而非单张消费级显卡。

替代方案

  • Claude Opus 5:封闭前沿模型,智能体性能相当,定价 $5/$25 每百万 token。
  • GLM-5.2:另一款开源权重领先模型,编码能力出色。
  • DeepSeek V4:更轻量、协议更宽松的开源选择。

总结

Kimi K3 证明了开源权重完全可以在智能体与编码任务上逼近封闭前沿。对于有基础设施承载 1.5 TB 权重的团队,它是目前可用的最强开源模型,API 成本远低于同级别封闭模型。

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