Nous: Hermes 3 405B Instruct 是 NousResearch 基于 Llama-3.1 405B 进行全参数微调的通用语言模型。相较于 Hermes 2，该模型在智能代理能力、角色扮演、推理和多轮对话等方面都有显著提升，同时增强了函数调用和结构化输出能力。

核心特性

全参数微调：在 Llama-3.1 405B 基础模型上进行全参数微调，而非仅调整部分参数。这种深度微调使模型能够更好地对齐用户需求，提供更强的引导能力和控制权。

增强的智能代理能力：在智能代理任务上表现出色，能够理解复杂指令并执行多步骤任务。支持工具使用、规划和决策等高级代理功能。

卓越的角色扮演：在角色扮演场景中表现优异，能够保持角色一致性。理解角色背景、性格特点，生成符合角色设定的对话。

强大的推理能力：在逻辑推理、数学推理和常识推理等任务上表现出色。能够处理复杂的推理链，提供详细的推理过程。

长文本上下文一致性：在长文本对话中保持上下文的连贯性和一致性。能够准确理解和引用之前的对话内容。

函数调用与结构化输出：提供更强大且可靠的函数调用能力。支持结构化输出，如 JSON、XML 等格式。便于与外部系统和 API 集成。

通用助手功能：作为通用助手，在各类任务上都有竞争力的表现。从日常对话到专业任务，都能提供高质量的输出。

改进的代码生成：在代码生成和编程辅助方面有显著提升。支持多种编程语言，提供准确的代码建议。

应用场景

智能代理开发：构建复杂的 AI 代理系统，执行多步骤任务。集成工具和 API，实现自动化工作流。

角色扮演应用：开发互动小说、游戏 NPC、虚拟角色等应用。提供沉浸式的角色扮演体验。

编程辅助：为开发者提供代码生成、调试和优化建议。支持多种编程语言和框架。

复杂推理任务：处理需要深度推理的任务，如数学问题、逻辑谜题、战略规划等。

多轮对话系统：构建能够进行长时间、多轮对话的系统。保持上下文连贯性，提供一致的用户体验。

结构化数据处理：从非结构化文本中提取结构化信息。生成符合特定格式的输出。

与 Llama-3.1 Instruct 的对比：在通用能力上具有竞争力，各有特定的强项和弱项。Hermes 3 在代理能力、角色扮演和函数调用方面更强。Llama-3.1 Instruct 在某些基准测试上可能表现更好。

Hermes 系列的演进：在 Hermes 2 的基础上进行了全面升级。增强了可靠性、功能性和通用性。保持了 Hermes 系列的特色优势。

用户对齐：通过精心设计的微调过程，优化了用户对齐能力。赋予用户更强的引导能力和控制权。

Hermes 3 405B Instruct 作为大规模语言模型，在多个维度上都表现出色。其全参数微调和针对性优化，使其在智能代理、角色扮演和函数调用等特定领域具有独特优势。

对于需要构建复杂 AI 系统的开发者，Hermes 3 提供了强大的基础能力。其可靠的函数调用和结构化输出，使其易于集成到实际应用中。

作为开源模型，Hermes 3 为社区提供了高质量的大规模语言模型选择。其在保持通用能力的同时，在特定领域的优化使其成为某些应用场景的理想选择。