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Qwen 4

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Alibaba の次世代フラッグシップ Qwen 4 は訓練中。ロードマップでは Qwen 4.5 と Qwen 5 が 5 兆〜10 兆パラメータまで拡大するとされています。

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Qwen 4

Qwen 4 は Alibaba の次世代フラッグシップモデルです。2026 年の杭州 Apsara Conference で、Alibaba Cloud は Qwen 4 が現在訓練中であることを認め、Qwen 4.5 と Qwen 5 シリーズが 5 兆〜10 兆パラメータまで拡大する見込みだというロードマップを示しました。まだ何も出荷されていません。公開された重みも、API エンドポイントも、価格表もありません。本ページの内容は企業のロードマップ表明として扱い、今日そのまま構築に使える仕様とは考えないでください。

すぐに使える Qwen が必要なら、Qwen3.8-Max が現行のオープンウェイト flagship、Qwen3.8-Flash-Next がこの世代の方向性を示す疎なアーキテクチャの先行公開です。

Alibaba が確認したこと

項目 内容
発表 2026 年 9 月 22 日、Apsara Conference(杭州)
ステータス 訓練中
ロードマップ Qwen 4.5 と Qwen 5 は 5 兆〜10 兆パラメータを見込む
重み・API・価格 未発表
アーキテクチャ 非公開。Qwen3.8-Flash-Next で先行公開された疎な MoE 路線を踏襲すると見られる
同伴シリコン T-Head Zhenwu V900(216 GB の GPU メモリ、1,200 GB/s のチップ間帯域)
インフラ目標 2032 年までに Alibaba Cloud のデータセンター容量 20 GW 超

主なポイント

  • 規模目標の明示であり、仕様表ではない:Alibaba は次の 2 世代について 5 兆〜10 兆パラメータという上限を公に示した最初の主要ラボです。パラメータ数そのものは品質を語りませんが、この数字は投入する訓練能力の意思を示しています。
  • 「再帰的自己改善」が物語の一部:Alibaba によれば、1 か月を超える完全自動実行で Qwen3.8-Max はパイプライン設計・データ検証・エラー診断を含む 33 回の反復をこなし、Artificial Analysis スコアを 40 から 45 へ引き上げました。別のチップ設計実験では 60 時間以上稼働し、EDA ツールを 1 万回以上呼び出して、量産グレードのバスモジュールの面積を 42% 削減しました。
  • それを取り巻くマルチモーダル群:同じ基調講演で同時通訳向けの Qwen3.8-LiveTranslate、映画品質の音声生成向け Qwen-Audio-3.1-TTS-Next、デザインと EC マーケティング向け Qwen-Image 3.1 が発表されました。
  • エージェントを一等目標に:Qwen Intelligence はモデルをスマートフォンメーカー向けのエージェント基盤としてまとめ、クロスアプリのタスクを担います。Alibaba はこの路線向けに専用のエージェントクラウドも整備しています。

誰が注目すべきか

  • モデルウォッチャー:中国のラボが効率だけでなく兆パラメータ規模で競う意思を示した、最も明確な公開シグナルです。
  • 現在 Qwen を使っているチーム:4.x 系の方向性は分かりますが、重みが出るまでは Qwen3.8-Max を前提に容量を計画してください。
  • フロンティアモデルを比較する人GPT-6 AstraClaude Opus 5.5 は提供中で第三者評価と価格があります。Qwen 4 はそのどれも備えていません。

可用性と価格

Alibaba は Qwen 4 のリリース日、コンテキスト長、モダリティ、価格をいずれも公表していません。参考になるのは過去の傾向のみで、従来の Qwen フラッグシップはまず QwenCloud と Model Studio の API で提供され、後から flagship 層の重みが公開されてきました。これを前提に予算を組まないでください。

よくある質問

今すぐ Qwen 4 を使えますか?

いいえ、訓練中です。本番では Qwen3.8-Max か Qwen3.8-Flash-Next を使ってください。

Qwen 4 はオープンウェイトになりますか?

未発表です。近年の flagship 層では重みを公開してきましたが、Qwen 4 について約束はありません。

「5 兆〜10 兆パラメータ」は何を指しますか?

Qwen 4.5 と Qwen 5 シリーズに関する Alibaba のロードマップ表現で、Qwen 4 自体ではありません。目標値であり実測結果ではありません。

代替案

今すぐフロンティア性能が必要なら GPT-6 AstraClaude Opus 5.5Grok 4.7Kimi K3 を比較してください。今すぐ使えるオープンウェイトなら Qwen3.8-MaxMiMo-V2.6 が現実的な選択肢です。

正直に言えば、Qwen 4 は現時点ではロードマップ上の見出しにすぎません。Apsara の発表は追い続ける価値がありますが、訓練が終わっていないモデルを前提に移行計画を立てる必要はありません。

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