DeepSeek V4 Pro 0813 的替代方案

DeepSeek 官方小型智能体模型：284B 总参 / 13B 激活 MoE 架构、1M token 上下文、MIT 开源权重、DSpark 投机解码，每 1M token 仅 $0.14/$0.28。

DeepSeek-V4.1-Flash 是 MIT 的 552B 多模态 MoE，预填充 8B、解码 16B 激活，1M 上下文，KV 缓存约为 V4-Flash 的四分之一。

美团开源 MoE 大模型：总参数 1.6T / 激活约 48B，1M 上下文，MIT 协议，擅长编码与智能体任务（2026-08-25）。

Anthropic 前沿 Opus 级模型，1M token 上下文与可调思考强度，以 Opus 4.8 的价格带来接近 Fable 5 的智能水平，适合智能体与长周期编码任务。

OpenAI GPT-6 Luna：GPT-6 系列最便宜的档位，每 1M token $0.10/$0.50，105 万 token 上下文，推理强度支持到 max。

SpaceXAI 的 Grok 4.7 旗舰，面向编码与智能体：50 万 token 上下文，$1.60/$4.80 每百万 token，Artificial Analysis 智能指数 46.4。

小米 MiMo-V2.6 开源权重系列：旗舰 Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活的稀疏 MoE，另有 309B 的 Flash 版本，两者均 MIT 许可并支持百万 token 上下文。

Mistral Large 4 是 Mistral 开放预览的多模态 MoE 模型，提供 100 万 token 上下文，开放权重计划于本月末发布。

Agnes-3.0-Flash Preview 是 Apache-2.0 的 33B 多模态开源权重，上下文 262k，不是专有 API 那个检查点。

北京智源研究院 27B 开源权重智能体模型：在编码、机器学习工程与深度研究任务中迭代改进方案，支持 262K 上下文。

上一代 DeepSeek V2.5 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 聊天加编程默认。

上一代 DeepSeek V3 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 GPT-4o / Claude 3.5 普查。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 V4 家族首个多模态实验：Flash 架构加视觉模块，MIT 权重，约 305B 参数。

DeepSeek V4 预计将是 DeepSeek 旗舰模型系列的下一个重大版本，继备受赞誉的 V3 和 V3.2 之后推出。虽然官方细节尚未公布，但该模型预计将基于 DeepSeek 已验证的混合专家（MoE）架构，在推理能力、多模态处理和智能体交互方面实现显著改进。