NVIDIA推出的问答专用重排序模型,支持32768 tokens超长上下文,基于Mistral架构优化,支持TensorRT加速。

一款高性能的行业标准 7.3B 参数模型，针对速度和上下文长度进行了优化。

拥有220亿个参数的Mistral Small v24.09，在（Mistral NeMo 12B）[/mistralai/mistral-nemo]与（Mistral Large 2）[/mistralai/mistral-large]之间提供了一个便捷的中间选项。

基于Mistral Nemo的120亿参数角色扮演模型Inferor，融合多个顶级RP模型，采用Model Stock merge方法优化，专注沉浸式叙事和互动故事讲述，在情节发展、背景构建和情感表达上表现突出。

Mistral AI 首款多模态模型，原生支持图像理解，12B 参数开源视觉语言模型。

该模型目前由 Mistral-7B-v0.2 驱动，相较于 Mistral 7B，它采用了更好的微调，灵感来源于社区的工作。它最适合处理大批量的操作任务，其中成本是一个重要因素，而推理能力并不是关键。

一个拥有 120 亿参数、128k 令牌上下文长度的语言模型，由 Mistral 与 NVIDIA 合作开发。