Liquid d1-3B 的替代方案

Realtime-Venus 是 Apache 2.0 的 9B 全双工音视频模型，能在继续听的同时说话、被打断、并委派任务。

XHToken 出品的精简开源权重模型：混合滑窗注意力实现原生 1M 上下文，编码与 Agent 表现出色，Apache 2.0 协议，多语种。

Agnes-3.0-Flash Preview 是 Apache-2.0 的 33B 多模态开源权重，上下文 262k，不是专有 API 那个检查点。

上一代 DeepSeek V2.5 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 聊天加编程默认。

DeepSeek-V4.1-Flash 是 MIT 的 552B 多模态 MoE，预填充 8B、解码 16B 激活，1M 上下文，KV 缓存约为 V4-Flash 的四分之一。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 V4 家族首个多模态实验：Flash 架构加视觉模块，MIT 权重，约 305B 参数。

哔哩哔哩开源的多语言翻译模型家族：覆盖 150 种语言文本、语音字幕、受控配音与长文档翻译，基于 Qwen3.5 构建。

inclusionAI 的 MIT 混合线性 MoE：总参 124B，激活 5.1B。2026-08-21 在 Hugging Face 复核。

Ling-3.0-tiny 是 inclusionAI 的 MIT 混合线性 MoE：总参 7.9B，激活 1.3B，面向本地智能体。

mini-AGI 是一个字节级模型，在 8GB 显存显卡上从零开始训练，并能持续从单一数据流中学习而不遗忘已掌握的内容。

Mistral Large 4 是 Mistral 开放预览的多模态 MoE 模型，提供 100 万 token 上下文，开放权重计划于本月末发布。

Mistral Shieldstral 1.0：活目录上的紧凑多模态审核模型。2026-08-18 复核。Apache 2.0。不编造美元行。

Nex-N2.5-mini 是 Nex-AGI 的 Apache-2.0 多模态智能体模型，面向计算机使用、浏览和编程。

Nex-N2.5-Pro 是 Nex-AGI 的 Apache-2.0 多模态智能体检查点，面向计算机使用、浏览和编程。