Vast.ai 是按主机挂牌的 GPU 租赁市场，提供可中断与按需两类实例，价格随供应波动，租用前须先核对当天实时报价。

免费开源的桌面应用，在 Mac、Windows、Linux 上 100% 本地运行与训练 AI 模型，支持接入 Claude Code、Codex 等智能体，内置媒体生成与私有联网搜索。

Jeff 是一组开源的 0.8B 与 2B 决策模型：输入情境和候选选项，单次前向传播返回每个选项的校准概率，在单张 GPU 上约 22 毫秒完成一次判断。

Bespoke Labs 开源的 9B 权重模型与完整训练配方，把 Jev 式的判定变成带概率的单 token 选择，可在本机运行。

K2-Horizon-7B 是 IFM 推出的开放权重语言模型，提供 512K 上下文、工具调用与分阶段训练检查点，适合本地推理、长文档评估和微调研究。

Swift-Qwen3.8-27B 是 UkisAI 基于 Qwen3.8-27B 的高效推理微调，思考 token 约少 58%，分数损失不到 1%。

Hugging Face 官方 LLM 训练 Skill：在 Hugging Face Jobs 云端 GPU 上用 TRL 或 Unsloth 微调模型，支持 SFT、DPO、GRPO、奖励模型与 GGUF 导出。