2026 年 AI 模型怎么比
这里的模型页是产品卡片，不是我们编的榜单。写代码和智能体仍是 GPT 与 Claude。Gemini 是 Google 体系默认。Grok 是 xAI。DeepSeek 是真正会被人私有化部署的开源权重。打开词条看现行模型 ID 和厂商价目，不要把目录简介当成评测。
写代码用哪个模型？
每个季度都会变。去 Claude、GPT、Gemini 的官网，再用你自己的仓库跑一遍。本页不冻结排行榜。
开源权重还是 API？
API 简单。DeepSeek、Llama、Qwen、Gemma 适合要自己跑的场景。成本是机器和运维，不是一张 $20 订阅。
价格在哪看？
只看厂商。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 各自公布。我们给链接，不编造 token 单价。
2026 年 AI 模型怎么比全部工具（共 175 款）
点击查看每款工具的详情、功能与定价。
- Claude 3.5 Sonnet上一代 Claude 3.5 Sonnet 快照。活文档主推 Claude 5 / 4.6。不是 2026 默认聊天模型。
- Claude 3 Haiku上一代 Claude 3 Haiku 快照。活文档主推 Claude 5 / 4.6。不是 2026 默认高速模型。
- Claude 3 Opus上一代 Claude 3 Opus 快照。活文档现在主推 Claude 5 / 4.6。不是 2026 默认旗舰。
- Claude 3 Sonnet上一代 Claude 3 Sonnet 快照。活文档主推 Claude 5 / 4.6。不是 2026 默认企业模型。
- Claude Opus 4.5Anthropic 上一档 Opus 快照：20 万上下文，每百万 token $5/$25。更晚在售的线包括 Opus 4.6 与 Opus 5。
- Claude Sonnet 4.5Anthropic 上一档 Sonnet 快照：20 万上下文，每百万 token $3/$15。文档现主推更新的 Claude 4.6 与 Claude 5。
- Claude v1上一代 Claude v1 快照。活文档主推 Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5 / Haiku 4.5。不是 2026 文本默认。
- BGE-M32024 年 BAAI 多语言嵌入模型快照。MIT 卡仍在。不是 2026 年 MIRACL 或 MTEB 王冠。
- BAAI bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight上一代 BGE reranker v2.5 Gemma2 lightweight 快照。
- Breeze TTS 2BreezeBlue 开源的双语语音合成模型，专为实时交互而生。支持免参考音色的语音设计、参考引导的音色指挥，冷启动首音频低于 40ms。
- Claude Fable 5.1Anthropic 公开发布的 Fable 级模型，面向编程与知识工作。输入/输出 $10/$50 /百万 token，缓存读取 $0.25，API id 为 claude-fable-5-1。
- Claude Fable 5Anthropic 首个向公众开放的 Mythos 级旗舰模型：1M token 上下文、前沿编程与视觉能力、长达数天的智能体自主工作，输入 $10 / 输出 $50 每 1M token。
- Claude Haiku 4.5Claude Haiku 4.5：活文档上的便宜高速行，每百万 $1/$5、200k 上下文。
- Claude Mythos 5.1Anthropic 面向网络安全与生命科学的最强模型，需受邀可信访问。与 Claude Fable 5.1 同一引擎，但放宽了安全护栏以服务经过审核的机构。
- Claude Opus 4.6Anthropic 最强混合推理模型：100 万 token 上下文、自适应思考，在智能体编码与专业知识工作上位居行业前列。
- Claude Opus 5Anthropic 前沿 Opus 级模型，1M token 上下文与可调思考强度，以 Opus 4.8 的价格带来接近 Fable 5 的智能水平，适合智能体与长周期编码任务。
- Claude Sonnet 5Claude Sonnet 5：活文档上的中档 1M 上下文行，每百万 $2/$10。不是 leftover Sonnet 4.5 的 $3/$15。
- cogvlm-base-490-hf上一代 CogVLM 快照。网站已从错误的 DeepSeek-VL 卡改回 CogVLM。不是 2026 VLM 默认。
- Cohere: Command ACohere Command A：一手文档上的活 Command 主推。2026-08-18 复核官方 Command A 页。不是 leftover Command R。
- Cohere: Command R上一代 Cohere Command R 快照。活文档主推 Command A。不是 2026 对话或 RAG 默认。
- Cohere Embed v3上一代 Cohere 嵌入模型快照。活目录已经是 Embed 4。不是每百万 $0.10 的 2026 默认路径。
- Cohere Rerank 3.5上一代 Cohere 重排序模型快照。活文档现在主推 rerank-v4.0。不是每千次 $2 的 2026 普查。
- OpenAI: dall-e-2上一代 OpenAI DALL-E 2 快照。活图像路径是 GPT Image 2。DALL-E 3 已从 API 移除。
- OpenAI: dall-e-3OpenAI 2023 年 11 月的图像模型，现已弃用并从 API 移除。官方要求新项目改用 GPT Image 2。
- Deepgram Nova-2上一代 Deepgram 语音识别模型。官方文档先推荐 Nova-3 / Flux。不是 2026 年的最快皇冠。
- DeepSeek-Coder-V2.5上一代 DeepSeek 代码快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 90.2% HumanEval 普查。
- DeepSeek-R1上一代 DeepSeek-R1 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 o1 / 2026 推理默认。
- DeepSeek V2.5上一代 DeepSeek V2.5 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 聊天加编程默认。
- DeepSeek V3上一代 DeepSeek V3 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 GPT-4o / Claude 3.5 普查。
- DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek-V4.1-Flash 是 MIT 的 552B 多模态 MoE，预填充 8B、解码 16B 激活，1M 上下文，KV 缓存约为 V4-Flash 的四分之一。
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpDeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 V4 家族首个多模态实验：Flash 架构加视觉模块，MIT 权重，约 305B 参数。
- DeepSeek V4 FlashDeepSeek 官方小型智能体模型：284B 总参 / 13B 激活 MoE 架构、1M token 上下文、MIT 开源权重、DSpark 投机解码，每 1M token 仅 $0.14/$0.28。
- DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek 旗舰 1.6T MoE 模型，激活参数 49B，1M token 上下文，MIT 协议开源权重，LiveCodeBench 编码得分全球第一，定价仅为封闭前沿模型的零头。
- DeepSeek V4DeepSeek V4 预计将是 DeepSeek 旗舰模型系列的下一个重大版本，继备受赞誉的 V3 和 V3.2 之后推出。虽然官方细节尚未公布，但该模型预计将基于 DeepSeek 已验证的混合专家（MoE）架构，在推理能力、多模态处理和智能体交互方面实现显著改进。
- deepseek-vl-7b-base上一代 DeepSeek-VL 7B Base 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 默认视觉语言模型。
- DFlash 2Inco AI 的 Apache 2.0 块扩散推测解码草稿模型。2026-08-18 发布，覆盖 Qwen3.8-27B 与 Muse Glimmer。
- ElevenLabs Turbo v2.5上一代 ElevenLabs Turbo v2.5 快照。活模型主推 v3 / Flash v2.5。不是 2026 默认语音。
- EmbeddingGemmaGoogle DeepMind 的轻量级多语言文本嵌入模型,专为设备端 AI 优化,内存占用小于 200MB。EmbeddingGemma 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。
- Flux.1 Dev2024 年 BFL 开源权重静帧。
- Flux.1 Pro上一代 BFL 图像 SKU。活目录是 FLUX 3 和 FLUX.2。不是 2024 年压过 Midjourney/DALL-E 3 的皇冠。
- FLUX 3Black Forest Labs 多模态模型，覆盖视频、音频、即将推出的图像与动作预测，支持最长 20 秒片段、原生音频和先草稿后精渲。
- Gemini 2.0 Flash Thinking以往的 Gemini 2.0 Flash Thinking 快照。
- Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind 开源权重模型，25.2B 总参数 MoE 架构每 token 仅激活 3.8B，256K 上下文，支持图文多模态输入，Apache 2.0 商用友好协议。
- GLM-4.7智谱 AI 推出的开源多语言多模态对话模型，具有先进的思考能力、卓越的编码性能和增强的 UI 生成能力。GLM-4.7 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。
- GLM-5.2智谱 2026 年 6 月的 744B MoE 编程模型，1M 上下文、MIT 权重。现行旗舰已是后继的 GLM-5.3。
- GLM-5.3-Flash智谱首个原生多模态 GLM 系列模型（即此前匿名的 'Ox Alpha'）：320B MoE、仅 18B 激活、1M 上下文、MIT 开源权重，输入定价 $0.15/百万 token。
- GLM-5.3智谱编程模型，挂在 GLM Coding Plan。
- Google: Gemini 1.5 Flash-8B上一代 Gemini 1.5 Flash-8B 快照。活 API 主推 Gemini 3 Flash。不是 2026 默认轻量模型。
- Google: Gemini 2.0 Flash以往的 Gemini 2.0 Flash 快照。已弃用并在 2026-06-01 关停。活 Flash 是 Gemini 3.7 Flash。
- Google: Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle Gemini 3.1 Flash-Lite：活模型页上的 leftover 便宜 Flash-Lite 兄弟。2026-08-18 复核官方模型页。
- Google: Gemini 3.1 Flash LiveGoogle Gemini 3.1 Flash Live：活 Gemini 模型页上的 leftover 实时/音频兄弟。2026-08-18 复核。不是 2026 Flash 默认。不编造美元行。
- Google: Gemini 3.1 Flash TTSGoogle Gemini 3.1 Flash TTS：活 Gemini 模型页上的 leftover TTS 兄弟。2026-08-18 复核。不是 2026 Flash 默认。不编造美元行。
- Google: Gemini 3.1 ProGoogle Gemini 3.1 Pro：活模型页上的 leftover Pro 兄弟。2026-08-18 复核。不是 2026 Pro 默认。
- Google: Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle Gemini 3.5 Flash-Lite：活 Gemini 模型页上仍挂着的廉价 Flash-Lite 行。2026-08-18 复核。
- Google: Gemini 3.5 FlashGoogle 以行动为导向的前沿模型：为智能体与编码而生，支持 100 万 token 上下文，以 Flash 级别的速度与成本实现长程任务。
- Google: Gemini 3.5 Live TranslateGoogle Gemini 3.5 Live Translate：活 Gemini 模型页上的 leftover 实时翻译兄弟。2026-08-18 复核。不是 2026 Flash 默认。不编造美元行。
- Google: Gemini 3.6 FlashGoogle Gemini 3.6 Flash：3.5 之后、活 3.7 Flash 之前的上一代 Flash。2026-08-18 复核官方模型页。
- Google: Gemini 3.7 FlashGoogle 面向智能体工作流与多模态推理的最强 Flash 模型：100 万 token 上下文、6.5 万输出 token，并支持 Computer Use 预览。
- Google: Gemini 3 FlashGoogle 最新前沿模型，以前所未有的速度和成本效益提供突破性智能。Google: Gemini 3 Flash 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。
- Google: Gemini 3 Pro上一代 Gemini 3 Pro Preview 快照。官方模型索引已标关停。不是 2026 视觉王冠，也不是当前默认。
- Google: Gemini Flash 1.5上一代 Gemini 1.5 Flash 快照。活 API 主推 Gemini 3 Flash。不是 2026 默认多模态。
- Google: Gemini Nano Banana 2 LiteGoogle Gemini Nano Banana 2 Lite：活 Gemini 图像页上的 leftover 更便宜 Nano Banana 2 兄弟。2026-08-18 复核。不编造美元行。
- Google: Gemini Omni FlashGoogle Gemini Omni Flash：活 Gemini 模型页上的 leftover Omni Flash 兄弟。2026-08-18 复核。不是 2026 Flash 默认。不编造美元行。
- Google: Gemini Pro 1.5上一代 Gemini 1.5 Pro 快照。活 API 主推 Gemini 3 Pro。不是 2026 默认多模态。
- Google: Gemma 2 27B上一代 Gemma 2 27B 快照。活开源路径是 Gemma 4。不是 2026 默认开放模型，也不是 Gemini 孪生。
- Google: Gemma 2 9B上一代 Gemma 2 9B 快照。活开源路径已经是 Gemma 4。不是 2026 默认小模型，也不是效率新标准。
- GPT-5.6 LunaOpenAI GPT-5.6 Luna：5.6 家族快速实惠档，12.8 万上下文，每 100 万 tokens 输入 $1 / 输出 $6。2026-08-18 复核。
- GPT-5.6 TerraOpenAI GPT-5.6 Terra：5.6 家族均衡日常主力，40 万上下文，每 100 万 tokens 输入 $2.50 / 输出 $15。
- GPT-5.2OpenAI 上一世代前沿模型：40 万上下文、12.8 万最大输出，每百万 token $1.75/$14。文档现推荐 GPT-5.6 Sol。
- GPT-5.6 SolOpenAI 前沿旗舰：1,050K token 上下文、最高 max 档推理强度与 ultra 子智能体模式，Terminal Bench 2.1 编程刷新 SOTA，定价每 1M token $5/$30。
- GPT-6 AstraOpenAI 旗舰 GPT-6 Astra：105 万 token 上下文，电脑操作与编程达新高，API 每 1M token $10/$50。
- GPT Image 2OpenAI 最新图像生成模型，面向快速、高质量的生成与编辑，支持灵活尺寸至 4K，并按 token 计费的官方 API。
- IBM Granite 4.2 30BIBM 的开源权重稠密推理大模型：30B 参数、Apache 2.0、原生 128K 上下文可扩至 512K，内置思维链与增强推理的工具调用。
- Grok 4.6SpaceXAI（原 xAI）的前沿 1.5T 推理模型，具备 50 万 token 上下文、出色的智能体编码能力与实时 X 数据接入，API 定价约为同级前沿对手的一半。
- GrokxAI / SpaceXAI 的 Grok 家族。当前文档旗舰是 grok-4.6：50 万上下文、$2/$6 每百万 token，另有 Imagine 图像/视频和 Voice API。
- Hy4 preview腾讯新一代开源权重 MoE 旗舰：总计 770B、每 token 激活 49B，1M 上下文，Apache 2.0。采用门控稀疏注意力，长程编码与生产力任务表现领先。
- Ideogram 2.0Ideogram 2.0 是 2024 年 8 月快照。不能当成已证实的当前默认模型，也不编造后续版本号或席位表。
- Jina Embeddings v4上一代 Jina Embeddings v4 快照。leftover 2025 年 6 月卡。旧的 3.8B / 8192 / 最全能王冠不当普查。
- Jina AI Reranker v3上一代 Jina 重排模型快照。活页主推 reranker-v3.5。不是 8192/BEIR 的 2026 普查。
- KAT-Coder V2.5Kwaipilot 开源智能体编程模型：35B MoE、每 token 激活 3B，基于 Qwen3.6 基座，Apache 2.0 协议，原生 262K 上下文，PinchBench 工具调用榜首。
- Kimi K3月之暗面（Moonshot AI）开源的 2.8T 参数多模态智能体模型，1M token 上下文，全球首个开源 3T 级模型，在编码与智能体基准上逼近封闭前沿模型。
- Laguna S 2.1Poolside 开源权重编程模型：118B 总参 / 8B 激活 MoE、100 万 token 上下文、原生交错推理、OpenMDW-1.1 协议，专为智能体编程与长程任务打造。
- LFM 2.5-2.6BLiquid AI 专为端侧智能体负载训练的 2.6B 开源权重稠密模型，支持 128K 上下文与原生工具调用。LFM 2.5-2.6B 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。
- Ling-3.0-flash-VLLing-3.0-flash-VL 是 inclusionAI 的 MIT 多模态 MoE：总参 124B，激活 5.5B，支持图像和视频。
- Ling-3.0-flashinclusionAI 的 MIT 混合线性 MoE：总参 124B，激活 5.1B。2026-08-21 在 Hugging Face 复核。
- Ling-3.0-tinyLing-3.0-tiny 是 inclusionAI 的 MIT 混合线性 MoE：总参 7.9B，激活 1.3B，面向本地智能体。
- Llama 3.1 Euryale 70B v2.2上一代 Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 快照。leftover Sao10k 角色扮演卡。不是 2026 Llama 默认。
- Llama 3 Euryale 70B v2.1上一代 Llama 3 Euryale 70B v2.1 快照。leftover Sao10k 角色扮演卡。不是 2026 Llama 默认。
- LLaMA Guard 3上一代 Llama Guard 快照。活卡已经是 Llama Guard 4 12B。不是 2026 默认安全模型。
- llava-v1.6-34b-hf上一代 LLaVA-NeXT / LLaVA 1.6 快照。
- LongCat 2.0美团开源 MoE 大模型：总参数 1.6T / 激活约 48B，1M 上下文，MIT 协议，擅长编码与智能体任务（2026-08-25）。
- CodeLlama 34B Instruct上一代 Code Llama 34B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Llama 4 / Muse。不是 2026 编程默认。
- Llama 3.1 405B Instruct上一代 Llama 3.1 405B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Llama 4。不是 GPT-4o 王冠。
- Llama 3.1 70B Instruct上一代 Llama 3.1 70B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Llama 4。不是 2026 默认模型。
- Llama 3.1 8B Instruct上一代 Llama 3.1 8B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Llama 4。不是 2026 默认模型。
- Llama 3.2 1B Instruct上一代 Llama 3.2 1B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Muse。不是 leftover 的 1.3B 笔误。
- Meta Llama 3.2 Vision2024 年 Llama 3.2 视觉快照。llama.com 现在主推 Llama 4。不是 2026 默认多模态。
- Llama 3 70B Instruct上一代 Llama 3 70B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Muse。不是 2026 默认模型。
- Llama 3 8B Instruct上一代 Llama 3 8B Instruct 快照。llama.com 现在主推 Muse。不是 2026 默认模型。
- Llama v2 70B Chat上一代 Llama v2 70B Chat 快照。llama.com 现在主推 Llama 4 / Muse。不是 2026 聊天默认。
- Midjourney V6Midjourney V6 是 2023 年 12 月快照。后续版本已经在。不是当前默认模型，也不编造席位价格表。
- MiniCPM5-2B面壁智能 MiniCPM5-2B 是 2B 端侧稠密模型，131k 上下文、Apache-2.0 开源，面向本地助手与工具调用。
- MiniMax H3MiniMax 于 2026 年 7 月 31 日发布的开源向多模态视频模型：文/图/视频/音频输入，768P 或 2K 输出，4–15 秒，原生立体声，按秒计费。
- MiniMax M2.1开源的 230B 参数 MoE 模型,专为多语言编程、智能体工作流和真实世界开发任务优化,SWE-bench 性能达到 74%。
- MiniMax M3MiniMax 2026 年 6 月 1 日的开源向旗舰模型：MSA 架构、100 万 token 上下文、原生图像/视频输入与桌面计算机使用，API 现价有折扣。
- MiniMax-Music3MiniMax 第三代开源权重音乐生成模型：录音棚级音质与无数码杂音的自然人声，凭提示词和歌词生成完整歌曲，官方支持 ComfyUI 本地工作流。
- Mistral: Mistral 7B Instruct上一代 Mistral 7B Instruct 快照。活目录是 Medium 3.5 / Small 4 / Large 3。不是 2026 默认。
- Mistral: Mistral Nemo以往的 Mistral Nemo 12B 快照。旧 NVIDIA 128k 路径。活目录是 Medium 3.5 / Small 4 / Large 3。
- Mistral Nemo Inferor 12B上一代 Inferor 12B 快照。
- Mistral OCR 4.1Mistral OCR 4.1：活目录上的最新 OCR，带段落框、结构标签与置信度。每 1000 页 $4，不是 leftover OCR 4.0。
- Mistral Pixtral 12B2024 年 Mistral 12B 视觉快照。活目录是 Medium 3.5 / Small 4 / Large 3。不是唯一的首个多模态。
- Mistral Shieldstral 1.0Mistral Shieldstral 1.0：活目录上的紧凑多模态审核模型。2026-08-18 复核。Apache 2.0。不编造美元行。
- Mistral Small上一代 Mistral Small v24.09 快照。活目录是 Medium 3.5 / Small 4 / Large 3。不是 2026 默认。
- Mistral Tiny以往的 Mistral Tiny 快照。旧 7B-v0.2 路径。活目录是 Medium 3.5 / Small 4 / Large 3。
- Mistral Voxtral Mini Transcribe 2Mistral Voxtral Mini Transcribe 2：活 Premier 转写行，v 26.02。
- Mistral Voxtral Mini Transcribe RealtimeMistral Voxtral Mini Transcribe Realtime：活实时转写兄弟。2026-08-18 复核。不是 leftover Transcribe 25.07。不编造美元行。
- Mistral Voxtral TTSMistral Voxtral TTS：活目录 TTS 行，v 26.03，CC BY-NC 4.0。2026-08-18 复核。不编造美元行。
- Muse GlimmerMeta 开源 30B 智能体多模态模型：从 Muse Spark 蒸馏，专为本地常驻编码与工具调用智能体设计，单张消费级 GPU 即可运行。
- Muse Spark 1.2Meta 面向编码的旗舰模型，驱动 Muse Code 终端智能体：1M 上下文、更高的首试准确率、可靠的工具调用，通过 Meta Model API 提供端到端开发工作流。
- mixedbread ai mxbai-rerank-large-v1上一代 mxbai-rerank-large-v1 快照。
- MythoMax 13B上一代 MythoMax 13B 快照。leftover Llama 2 微调卡，不是 2026 前沿默认。旧的最高性能 / 最受欢迎王冠不当普查。
- Nex-N2.5-miniNex-N2.5-mini 是 Nex-AGI 的 Apache-2.0 多模态智能体模型，面向计算机使用、浏览和编程。
- Nous: Hermes 3 405B Instruct上一代 Hermes 3 405B Instruct 快照。leftover Llama 3.1 405B 微调卡。不是 2026 前沿默认。
- NousResearch: Hermes 2 Pro - Llama-3 8B上一代 Hermes 2 Pro Llama-3 8B 快照。leftover HF 卡，不是 2026 默认。旧的升级版王冠不当普查。
- NV-Embed-v22024 年 NVIDIA 嵌入模型快照。Hugging Face 卡仍在。不是 2026 年 MTEB 第一名普查。
- NVIDIA nv-rerankqa-mistral-4b-v3上一代 NVIDIA nv-rerankqa-mistral-4b-v3 快照。
- NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct上一代 NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 快照。
- NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3BNVIDIA 高效开源权重模型，30B 总参数仅激活 3B，MoE 混合架构，最长 1M token 上下文，单卡部署，适合本地推理、编码与后训练研究。
- omni-moderation-latestOpenAI 托管的 omni-moderation 内容审核快照。文档仍列出该别名。不是 2026 默认安全路径。
- OpenAI: GPT-4o-mini以往的 GPT-4o mini 快照。仍挂牌 $0.15/$0.60；活起点是 GPT-5.6 Sol。不是 2026 最新。
- OpenAI: GPT-4o以往的 GPT-4o 全能快照。仍挂牌 $2.50/$10；活起点是 GPT-5.6 Sol。不是 2026 最新。
- OpenAI: o1-mini以往的 OpenAI o1-mini 廉价推理快照。仍是 $1.10/$4.40；过期孪生已弃用。不是 2026 推理默认。
- OpenAI: o1-preview以往的 o1-preview 快照。仍是 $15/$60；过期孪生已弃用。不是更便宜的 o1，也不是 2026 默认。
- Shap-e上一代 OpenAI Shap-E 快照。leftover 2023 三维研究卡，不是 2026 图像/三维默认。活静帧路径是 GPT Image 2。
- OpenChat 3.5 7B上一代 OpenChat 3.5 7B 快照。leftover C-RLFT 卡，不是 2026 前沿默认。旧的最新开源对话王冠不当普查。
- Qwen-Drive-1.0-4BQwen-Drive-1.0-4B 是阿里 Apache-2.0 的驾驶视觉语言模型，把三维感知、VQA 和运动规划放在同一套权重里。
- Qwen-VL上一代阿里 Qwen-VL 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 默认大规模视觉语言模型，也不是当前 LVLM。
- Qwen2.5 72B Instruct上一代 Qwen2.5 72B Instruct 快照。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年最新系列。
- Qwen2.5-72B上一代通义千问稠密大模型。活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 年压过 Llama-3-405B 的皇冠。
- Qwen2.5 Coder 32B Instruct上一代 Qwen2.5-Coder 32B Instruct 快照。活编码路径是 Qwen3.8 Coder。不是最新系列。
- Qwen2.5-Coder-32B上一代通义代码专用模型快照。活编程路径已经是 Qwen3.8 Coder。不是 85% HumanEval 普查。
- Qwen2-VL 72B Instruct上一代 Qwen2-VL 72B Instruct 快照。活路径已经是 Qwen3.8。不是 2024 视觉语言王冠。
- Qwen3.8-2.4T-A95B阿里巴巴旗舰 2.4T MoE 模型，激活参数 95B，1M token 上下文，原生多模态输入，PaperBench 与 OSWorld 全球登顶，史上最大的 Qwen 模型。
- Qwen3.8-27B阿里巴巴开源的 27B 稠密模型，Qwen3.8-Max 的配套稠密版本，Apache 2.0 协议，支持图文多模态输入，面向本地部署与小批量推理。
- Qwen3.8-Flash-Next阿里通义千问公开的 Qwen4 架构预览：125B 多模态 MoE、每 token 仅激活 6B，外加 51B N-gram 词表，原生 262K 上下文，输入定价 $0.16/百万 token。
- Qwen3.8-Max阿里 2.4T 参数开源旗舰：95B 激活的 MoE，原生文本/图片/视频输入，1M 上下文，输入 $2 / 输出 $6 每百万 token。
- Qwen3-Embedding上一代 Qwen3 嵌入快照。Hugging Face 仍列出该系列。旧的 MTEB 第一和 70.58 不当 2026 普查。
- Qwen3-VL-Embedding上一代 Qwen3-VL 嵌入快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的最新多模态嵌入王冠不当普查。
- Qwen3-VL-Reranker上一代 Qwen3-VL 重排序快照。Hugging Face 仍列出 2B / 8B。旧的前沿多模态重排序王冠不当普查。
- QwQ-32B-Preview上一代 QwQ-32B-Preview 快照。leftover 2024 年 11 月推理器。旧的 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB 普查。
- rerank-english-v3.0上一代 Cohere 英文重排序快照。活文档主推 rerank-v4.0。旧的 4096 / 当前英文王冠不当普查。
- rerank-multilingual-v3.0上一代 Cohere 多语言重排序快照。活文档主推 rerank-v4.0。旧的 4096 / 当前非英文王冠不当普查。
- Cohere: rerank-v3.5上一代 Cohere rerank-v3.5 快照。活文档主推 rerank-v4.0。旧的 SoTA / 4096 王冠不当普查。
- Rocinante 12B上一代 Rocinante 12B 快照。leftover TheDrummer 叙事卡，不是 2026 前沿默认。旧的早期测试者王冠不当普查。
- sanoTTS超小神经网络 TTS，参数量 294k 到 2.3M。可在浏览器或约 3 美元的 ESP32-S3 上离线合成。11 个声音、6 种语言，GPL-3.0。
- Seedance 2.5ByteDance Seed 的音画联合生成模型，面向 30 秒叙事、更准的参考控制、可延长两次，并提供绿幕等专业剪辑能力。
- Spark-X2.5-4BXHToken 出品的精简开源权重模型：混合滑窗注意力实现原生 1M 上下文，编码与 Agent 表现出色，Apache 2.0 协议，多语种。
- Stable Diffusion 3.5Stable Diffusion 3.5 是 2024 静帧家族。社区许可，不是完全 MIT。首页还主推音频和 Brand Studio。
- text-embedding-3-large2024 年 OpenAI embedding 快照。仍在目录。不是 2026 旗舰或 MIRACL 普查。
- text-embedding-3-small上一代 OpenAI 嵌入快照。定价页仍列每百万 $0.020。不是 2026 嵌入王冠，也不当最新里程碑或 23% 提升。
- text-embedding-ada-002上一代 OpenAI 文本嵌入模型快照。价表仍列每百万 token $0.100。不是 2026 年默认嵌入路径。
- text-moderation-latest上一代 OpenAI text-moderation 快照。这是旧的纯文本审核路径。不是 2026 默认安全模型。
- Tiel-Coder 35B A3B智能体编码 MoE。
- OpenAI: tts-1-hdOpenAI 托管的 tts-1-hd 文本转语音快照。价表仍列每百万字符 $30。不是 2026 年默认语音路径。
- OpenAI: tts-1OpenAI 托管的 tts-1 文本转语音快照。价表仍列每百万字符 $15。不是 2026 年默认语音合成路径。
- voyage-3-largevoyage-3-large 是 Voyage AI 于 2025 年 1 月最新发布的最先进通用和多语言 embedding 模型，在横跨 100 个数据集的 8 个评估领域（包括法律、金融和代码）中排名第一。
- Voyage AI Rerank 2上一代 Voyage 重排序模型快照。活文档主推 rerank-2.5。不是 16k/NDCG 的 2026 普查。
- WeLM-617B微信 AI 的 617B MoE 模型，每 token 激活 23B，通过 Hidden Decoding 首次在前沿规模验证序列长度扩展，驱动微信原生 AI 助手小微。
- WeMM-Embedding腾讯微信视觉团队推出的通用多模态嵌入模型家族（2B/4B/9B），基于 Qwen3.5。文本、图像、视频与视觉文档统一映射到 L2 归一化空间。Apache 2.0。
- OpenAI: whisper-1OpenAI 托管的 whisper-1 语音快照。价表仍列每分钟 $0.006。不是 2026 默认语音转写路径。
- Whisper V3开源权重 Whisper large-v3 家族。
- WizardLM-2 7B上一代 WizardLM-2 7B 快照。不是 Microsoft 2026 默认。旧的比 10 倍更大开源模型相当不当普查。
- WizardLM-2 8x22B上一代 WizardLM-2 8x22B 快照。不是 Microsoft 2026 默认。旧的最先进 / 开源 SoTA 王冠不当普查。
- xAI: Grok Beta上一代 xAI Grok Beta 快照。活文档主推 grok-4.6。不是 2026 推理默认，也不是 Grok 2 继任。
- YuE2-3BYuE2-3B 是 M·A·P 的 CC BY-NC 音乐模型，先写出可编辑乐谱，再渲染人声与伴奏，可在本地 24GB GPU 上跑。